기후변화로 인해 지난 16년(2004~2019년)의 강수량이 이전 15년(1989~2003년)과 달라졌는지 알고 싶었습니다. 우리의 가설은 지난 16년 동안 날씨 패턴이 변했고 강수량이 증가했다는 것입니다.
다음은 다양한 연도의 연간 평균 데이터입니다.
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년도
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강수량(mm)
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1989년
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384
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1990년
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446
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1991년
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471
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1992년
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491
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1993년
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507
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1994년
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494
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1995년
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356
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1996년
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515
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1997년
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438
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1998년
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651
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1999년
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487
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2000
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358
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2001년
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353
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2002년
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365
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2003년
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396
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2004년
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427
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2005년
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551
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2006년
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390
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2007년
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298
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2008년
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554
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2009년
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451
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2010
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428
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2011년
|
571
|
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2012년
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448
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2013년
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818
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2014년
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514
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2015년
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654
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2016년
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498
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2017년
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429
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2018
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411
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2019
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529
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저는 지난 15년을 X로, 지난 16년을 Y로 나타낸 후 JMP를 사용하여 이 데이터를 실행했습니다. 아래를 참조하세요.
순열 테스트를 수행했습니다. 아래를 참조하세요:
결과에 따르면 지난 16년(2004~2020년)의 강수량은 이전 15년(1989~2003년)보다 91% 증가했습니다.
내 질문은 다음과 같습니다.
- 분석이 맞나요?
- 치환을 포함하거나 포함하지 않고 순열을 수행해야 합니까?
- 이러한 종류의 분석(예: "선형 추세 모델")에 대해 더 나은 결과를 제공할 수 있는 다른 방법이 있습니까?
다른 질문:
빈도 데이터의 범위가 0~30이고 데이터에 0이 너무 많으면 데이터를 변환해야 합니까? "회귀 테스트" 또는 "순열 테스트"를 적용하기 전에 각 숫자의 제곱근을 취하는 것과 같이 각 숫자의 로그(+.5)를 취하는 것과 같습니다.
안녕,
순열 분석에 대해 아는 것이 많지 않아 이러한 질문에 답할 수 없습니다.
하지만 당신이 할 수 있는 다른 일들이 있습니다.
간단한 데이터 도표로 시작...
...이 기간 사이에 큰 변화가 없는 것 같습니다.
이 플롯 및 Fit Y by X 분석에 대한 스크립트를 포함하여 귀하의 데이터와 함께 jmp 데이터 테이블을 첨부했습니다(다시 말하지만 이 기간 간의 차이에 대한 증거는 없음).
또한 변화점 분석을 위해 일반화 회귀에서 Lasso를 사용했습니다(JMP Pro만 해당). 이는 2010-2011년 사이에 변화 지점을 제안했습니다. @clay_barker 이전에 이런 종류의 작업을 수행하는 방법을 보여주었습니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Did-LeBron-James-step-up-his-game-in-the-playoffs/ba-p/30609
이게 도움이 되길 바란다.
필
