Ich wollte wissen, ob sich die Niederschläge in den letzten 16 Jahren (2004 bis 2019) aufgrund des Klimawandels im Vergleich zu den 15 Jahren zuvor (1989 bis 2003) verändert haben. Unsere Hypothese ist, dass sich die Wetterverhältnisse verändert haben und die Niederschläge in den letzten 16 Jahren zugenommen haben.
Hier sind die jährlichen Durchschnittsdaten für verschiedene Jahre.
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Jahr
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Niederschlag (mm)
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1989
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384
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1990
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446
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1991
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471
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1992
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491
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1993
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507
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1994
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494
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1995
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356
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1996
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515
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1997
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438
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1998
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651
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1999
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487
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2000
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358
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2001
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353
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2002
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365
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2003
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396
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2004
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427
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2005
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551
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2006
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390
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2007
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298
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2008
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554
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2009
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451
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2010
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428
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2011
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571
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2012
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448
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2013
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818
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2014
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514
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2015
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654
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2016
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498
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2017
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429
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2018
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411
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2019
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529
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Ich führe diese Daten mit JMP aus, nachdem ich die letzten 15 Jahre durch X und die letzten 16 Jahre durch Y dargestellt habe. Siehe unten.
Ich habe einen Permutationstest durchgeführt. Siehe unten:
Die Ergebnisse zeigen, dass ich zu 91 Prozent sagen kann, dass die Niederschläge in den letzten 16 Jahren (2004 bis 2020) zugenommen haben als in den vorangegangenen 15 Jahren (1989 bis 2003).
Meine Fragen lauten wie folgt:
- Ist die Analyse korrekt?
- Sollte die Permutation mit oder ohne Ersatz durchgeführt werden?
- Gibt es eine andere Methode, die uns bessere Ergebnisse für diese Art der Analyse liefern kann, zum Beispiel das „lineare Trendmodell“?
Andere Fragen:
Sollten die Daten transformiert werden, wenn die Häufigkeitsdaten zwischen 0 und 30 liegen und die Daten so viele Nullen enthalten? Wie das Ziehen der Quadratwurzel jeder Zahl, das Logarithmieren jeder Zahl (+,5) vor der Durchführung eines „Regressionstests“ oder „Permutationstests“?
Hallo,
Ich weiß nicht viel über Permutationsanalyse, daher kann ich diese Fragen nicht beantworten.
Aber es gibt noch andere Dinge, die Sie tun könnten.
Beginnen Sie mit einfachen Diagrammen der Daten ...
... zwischen diesen Perioden scheint es keine großen Veränderungen zu geben.
Ich habe eine jmp-Datentabelle mit Ihren Daten angehängt, einschließlich Skripten für dieses Diagramm und die Analyse von Y nach X (wiederum keine Beweise für einen Unterschied zwischen diesen Zeiträumen).
Ich habe Lasso auch in Generalized Regression für die Analyse von Änderungspunkten verwendet (nur JMP Pro). Dies legte einen Wendepunkt zwischen 2010-2011 nahe. @clay_barker hat gezeigt, wie man so etwas macht: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Did-LeBron-James-step-up-his-game-in-the-playoffs/ba-p/30609
Ich hoffe das hilft.
Phil
