需要 DOE 帮助：如何设计 5 个因子的正交数组，每个因子有 5 个水平我尝试了 JMP 12 中的筛选设计，并对这五个因素使用离散数字。 有 5 个级别，它至少给了我 21 次实验。
我希望所有实验尽可能正交。 21个实验太多了。有没有办法在 JMP 中使用派系因子设计来减少实验次数？
回复：需要 DOE 帮助：如何设计 5 个因子的正交数组，每个因子有 5 个水平给我的同事补充一点@马克贝利的回复，我也推荐JMP Custom Design平台。 首先问你一个问题？
您的实验目标是否经过筛选？ 优化/表征？
当您设置设计时，这个答案将导致平台内的不同选择。
尽管如此;
使用模型效果窗口来阐明感兴趣的效果......这就是马克的建议发挥作用的地方。 仅输入真正需要的效果。 然后，您可以使用“用户指定的”运行次数来满足您的运行限制。 然后，在给定因子水平、指定模型和运行次数的情况下，效果将尽可能不相关。 查看设计评估子平台内的相关性彩色图，了解设计的效果相关性以及所需效果的强度。 最后，您还可以使用比较设计平台来比较设计方案。
回复：需要 DOE 帮助：如何设计 5 个因子的正交数组，每个因子有 5 个水平五个离散数值因子的设计，每个因子有五个水平，意味着每个因子都有一个截距和一阶项到四阶项，因此最小游程数为 1 + 5(4) = 21。
如果您使用自定义设计，则最小游程数是每个因子的截距和一阶项，因此 1 + 5 = 6。 我不会推荐最低数量。 12 次试验的设计可能会发现一些非常大的一阶效应，但如果其中许多效应不为空，则设计将会失败。
您真的期望响应中出现 X*X*X 和 X*X*X*X 效果吗？
您能否为五个因素中的每一个因素定义一个宽的因素范围（产生很大的影响）并包括 X*X 以涵盖非线性响应？ 这将需要定制设计中的五个连续因子，且最少运行 11 次。
