Gráficas de control: Gráficas que trazan la inclinación o la declinaciónHola, me gustaría graficar +/- 3 sigma y aplicar reglas de patrones a los datos inclinados y decrecientes.Parece que no puedo encontrar la posibilidad de hacerlo en JMP, pero lo veo en otros programas de software
Saludos
ian
Re: Gráficas de control: Gráficas que trazan la inclinación o la declinaciónGracias Jim por esto, esta es la solución más cercana para mí, creo que necesito invertir algo de tiempo para entender JLS, ¡si esto es simplemente un script!Necesito aprender este idioma.Aprecio el tuyo y @statman apoyo saludos Ian
Re: Gráficas de control: Gráficas que trazan la inclinación o la declinaciónGracias por la respuesta, mi aplicación está evaluando procesos donde existe una expectativa y una inclinación o delineación en un proceso, como la degradación de una sustancia con el tiempo, o incluso la tasa de contaminación de Covid 19, es útil para evaluar si el aumento o la disminución es consistente o no.Los conjuntos de reglas para gráficos de control normales funcionan bien para detectar un cambio, pero quería ver si el cambio era consistente.Creo que la segunda solución que se muestra es el mejor curso para mí, pero gracias por responder
Saludos Ian
Re: Gráficas de control: Gráficas que trazan la inclinación o la declinaciónPrimero, presta atención @statman palabras.
En segundo lugar, JMP no tiene una opción integrada para dibujar tales líneas en Control Chart Builder, sin embargo, JMP tiene la capacidad de modificar la salida gráfica usando JSL.A continuación se muestra un resultado de muestra y, debajo, el script bastante simple que modifica el gráfico.
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\Quality Control\coating.jmp");
cc = dt << Control Chart Builder(
Show Control Panel( 0 ),
Show Capability( 0 ),
Variables( Subgroup( :Sample ), Y( :Weight ) ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Weight",
ScaleBox,
{Format( "Best", 10 ), Min( 16.9881233437177 ), Max( 24.2481694370065 ),
Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 )}
),
Dispatch(
{},
"Control Chart Builder",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 3 ), {Line Color( "White" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 4 ), {Line Color( "White" )} )}
)
)
);
Report( cc )[FrameBox( 1 )] << add graphics script(
yMat = dt:weight << get values;
xMat = dt:sample << get values;
{Estimates, Std_Error, Diagnostics} = Linear Regression( yMat, xMat );
sigma = ((Report( cc )["Weight Limit Summaries"][Number Col Box( 3 )] << get)[1] -
(Report( cc )["Weight Limit Summaries"][Number Col Box( 1 )] << get)[1]) / 2;
Pen Color( "red" );
Pen Size( 2 );
line style( "Dashed" );
List1 = {};
List1[1] = col minimum(:sample);
List1[2] = sigma + estimates[1] + Estimates[2] * mean(:sample[dt<<GET rows="" where=""></GET>Re: Gráficas de control: Gráficas que trazan la inclinación o la declinaciónNo conozco su aplicación específica, pero tengo algunas ideas. En primer lugar, el gráfico MR funcionará bien para detectar la variación de causa especial/asignable a corto plazo (en función de las variables que cambian entre "medidas" consecutivas). Los límites del gráfico X se basan en la variación capturada en el gráfico MR. El gráfico X está destinado a proporcionar una idea de la variación a largo plazo (debido a que las variables cambian durante períodos de tiempo más largos). Responde a la pregunta: ¿Es la variación a largo plazo mayor que la variación en medida consecutiva? Entonces, si hay una tendencia o un cambio en los datos a lo largo del tiempo, el gráfico X debería detectarlo (como lo hace).
Si espera que esto suceda, podría retroceder en la Y (Analyze>Fit Model). Guarde los valores pronosticados (triángulo rojo>Guardar columnas>Valores pronosticados). Cree una nueva columna (Y2) con una fórmula: Previsto Y-Y. Esto eliminará la tendencia en los datos. Luego podría ejecutar los gráficos IR en el nuevo Y2. Debe comprender qué está detectando esto para usted y decidir si esto es lo que desea.
Si adjuntas la tabla de datos, puedo echarle un vistazo.