如何進行簡單迴歸的加權最小平方法您好，我是 JMP 新手，我需要一些有關如何運行 WLS 進行簡單回歸的建議。
其他討論說我使用“Analyze”>“Fit Y by X”>選擇另一個具有適當權重的數字列，然後按一下「權重」。
但我到底在體重選項卡中輸入了什麼？ 我應該放置保存的殘差還是 x 變數本身？
抱歉，如果這個問題非常初級——我很難使用這個軟體和我的統計課。 謝謝你！
回覆：如何進行簡單迴歸的加權最小平方法我建議您花時間閱讀“幫助”>“教程”和“幫助”>“JMP 文件庫”>“發現 JMP”指南。
JMP 使用「分析角色」範例。 例如，Y 角色是因變量，X 是自變量。 當資料表中的變數包含權重時，將使用權重角色。 因此，對於每個觀察值（行），您都有一個因變數、自變數和權重的值。
有許多加權方案。 例如，如果違反線性迴歸的恆定變異數假設，則倒數方差是一個有用的權重。 表現出較大變化的觀測值的權重小於變化較小的觀測值的權重。
