Cómo hacer los mínimos cuadrados ponderados para una regresión simpleHola, soy nuevo en JMP y necesito algunos consejos sobre cómo ejecutar un WLS para una regresión simple.
Otras discusiones dicen que uso Analizar> Ajustar Y por X> seleccione otra columna numérica con los pesos apropiados y haga clic en "Peso".
Pero, ¿qué pongo exactamente en la pestaña de peso? ¿Pongo los residuales guardados o la propia variable x?
Lo siento si esta pregunta es muy elemental. Me está costando navegar este software y mi clase de estadística. ¡Gracias!
Re: Cómo hacer mínimos cuadrados ponderados para regresión simpleLe sugiero que dedique tiempo a Ayuda > Tutoriales y Ayuda > Biblioteca de documentación de JMP > Guía para descubrir JMP.
JMP utiliza el paradigma de 'roles de análisis'. Por ejemplo, el rol Y es la variable dependiente y X es la variable independiente. El rol Peso se usa cuando una variable en su tabla de datos contiene pesos. Entonces, para cada observación (fila), tiene un valor para la variable dependiente, la variable independiente y el peso.
Hay muchos esquemas de ponderación. Por ejemplo, si se viola el supuesto de varianza constante por regresión lineal, entonces la varianza recíproca es un peso útil. Las observaciones que exhiben una mayor variación se ponderan menos que las observaciones con menor variación.
