如何为简单回归做加权最小二乘法您好，我是 JMP 的新手，我需要一些关于如何运行 WLS 进行简单回归的建议。
其他讨论说我使用 Analyze > Fit Y by X >选择另一个具有适当权重的数字列，然后单击“权重”。
但是我到底在重量标签中放了什么？ 我是放置保存的残差还是 x 变量本身？
抱歉，如果这个问题非常基础——我很难浏览这个软件和我的统计课。 谢谢你！
回复：如何为简单回归做加权最小二乘法我建议您花时间查看“帮助”>“教程”和“帮助”>“JMP 文档库”>“发现 JMP”指南。
JMP 使用“分析角色”范例。 例如，Y 角色是因变量，X 是自变量。 当数据表中的变量包含权重时，将使用权重角色。 因此，对于每个观察值（行），您都有因变量、自变量和权重的值。
有许多加权方案。 例如，如果违反线性回归的恒定方差假设，则倒数方差是一个有用的权重。 表现出较大变异的观测值的权重低于变异较小的观测值。
