단순 회귀를 위해 가중 최소 제곱을 수행하는 방법안녕하세요. 저는 JMP를 처음 사용하며 간단한 회귀를 위해 WLS를 실행하는 방법에 대한 조언이 필요합니다.
다른 토론에서는 Analyze > Fit Y by X >를 사용한다고 합니다. 적절한 가중치가 있는 다른 숫자 열을 선택하고 "무게"를 클릭합니다.
하지만 체중 탭에 정확히 무엇을 입력합니까? 저장된 잔차 또는 x 변수 자체를 넣습니까?
이 질문이 매우 초보적이라면 죄송합니다. 이 소프트웨어와 통계 수업을 탐색하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 감사합니다!
Re: 단순 회귀를 위해 가중 최소 제곱을 수행하는 방법도움말 > 자습서 및 도움말 > JMP 설명서 라이브러리 > JMP 검색 가이드를 살펴보는 것이 좋습니다.
JMP는 '분석 역할'이라는 패러다임을 사용합니다. 예를 들어 Y 역할은 종속 변수이고 X는 독립 변수입니다. 데이터 테이블의 변수에 가중치가 포함된 경우 가중치 역할이 사용됩니다. 따라서 모든 관측치(행)에 대해 종속 변수, 독립 변수 및 가중치에 대한 값이 있습니다.
많은 가중치 체계가 있습니다. 예를 들어, 선형 회귀에 의한 분산이 일정하다는 가정이 위반되는 경우 상호 분산이 유용한 가중치입니다. 변동이 큰 관측치는 변동이 적은 관측치보다 가중치가 적습니다.
