単純回帰の加重最小二乗法を実行する方法こんにちは、私は JMP を初めて使用します。単純な回帰のために WLS を実行する方法についてアドバイスが必要です。
他の議論では、私は Analyze > Fit Y by X > を使用していると言っています。適切な重みを持つ別の数値列を選択し、[重み] をクリックします。
しかし、体重タブには正確に何を入力すればよいでしょうか? 保存された残差または x 変数自体を配置しますか?
この質問が非常に初歩的なものでしたら申し訳ありません。このソフトウェアと統計のクラスをナビゲートするのに苦労しています。 ありがとう！
Re: 単純回帰の加重最小二乗法を実行する方法[ヘルプ] > [チュートリアル] および [ヘルプ] > [JMP ドキュメント ライブラリ] > [JMP の発見] ガイドに時間を費やすことをお勧めします。
JMP は「分析の役割」というパラダイムを使用します。 たとえば、Y の役割は従属変数であり、X は独立変数です。 Weight ロールは、データ テーブルの変数に重みが含まれている場合に使用されます。 したがって、すべての観測 (行) について、従属変数、独立変数、および重みの値があります。
多くの重み付けスキームがあります。 たとえば、線形回帰による一定の分散の仮定に違反する場合、逆分散は有用な重みになります。 変動が大きい観測値は、変動が小さい観測値よりも重みが小さくなります。
