Wie man gewichtete kleinste Quadrate für eine einfache Regression durchführtHallo, ich bin neu bei JMP und benötige einige Ratschläge zum Ausführen eines WLS für eine einfache Regression.
Andere Diskussionen besagen, dass ich Analysieren > Y an X anpassen > verwende Wählen Sie eine andere numerische Spalte mit den entsprechenden Gewichtungen aus und klicken Sie auf „Gewichtung“.
Aber was genau trage ich in die Gewichtstabelle ein? Soll ich die gespeicherten Residuen oder die x-Variable selbst einfügen?
Tut mir leid, wenn diese Frage sehr elementar ist. Es fällt mir schwer, mich in dieser Software und in meinem Statistikkurs zurechtzufinden. Danke schön!
Betreff: Wie man gewichtete kleinste Quadrate für eine einfache Regression durchführtIch schlage vor, dass Sie Zeit mit „Hilfe“ > „Tutorials“ und „Hilfe“ > „JMP-Dokumentationsbibliothek“ > „JMP entdecken“-Leitfaden verbringen.
JMP verwendet das Paradigma der „Analyserollen“. Beispielsweise ist die Y-Rolle die abhängige Variable und X die unabhängige Variable. Die Rolle „Gewicht“ wird verwendet, wenn eine Variable in Ihrer Datentabelle Gewichtungen enthält. Für jede Beobachtung (Zeile) haben Sie also einen Wert für die abhängige Variable, die unabhängige Variable und die Gewichtung.
Es gibt viele Gewichtungsschemata. Wenn beispielsweise die Annahme einer konstanten Varianz durch lineare Regression verletzt wird, ist die reziproke Varianz ein nützliches Gewicht. Beobachtungen, die eine größere Variation aufweisen, werden weniger gewichtet als Beobachtungen mit einer geringeren Variation.
