Comment faire les moindres carrés pondérés pour une régression simpleBonjour, je suis nouveau sur JMP et j'ai besoin de conseils sur la façon d'exécuter un WLS pour une simple régression.
D'autres discussions disent que j'utilise Analyser > Ajuster Y par X > sélectionnez une autre colonne numérique avec les poids appropriés et cliquez sur « Poids ».
Mais que dois-je mettre exactement dans l’onglet poids ? Dois-je mettre les résidus enregistrés ou la variable x elle-même ?
Désolé si cette question est très élémentaire, j'ai du mal à naviguer dans ce logiciel et dans mon cours de statistiques. Merci!
Re : Comment faire les moindres carrés pondérés pour une régression simpleJe vous suggère de passer du temps avec Aide > Tutoriels et Aide > Bibliothèque de documentation JMP > Guide Découverte de JMP.
JMP utilise le paradigme des « rôles d'analyse ». Par exemple, le rôle Y est la variable dépendante et X est la variable indépendante. Le rôle Pondération est utilisé lorsqu'une variable de votre tableau de données contient des pondérations. Ainsi, pour chaque observation (ligne), vous disposez d'une valeur pour la variable dépendante, la variable indépendante et le poids.
Il existe de nombreux systèmes de pondération. Par exemple, si l’hypothèse d’une variance constante par régression linéaire n’est pas respectée, alors la variance réciproque constitue un poids utile. Les observations qui présentent une plus grande variation sont moins pondérées que les observations avec moins de variation.
