我曾几次需要创建一个填充的正态分布曲线，以用于演示，培训和出版。 与正态分布一样普遍和重要，您会认为可以轻松地将其作为标准形状或使用Internet搜索来找到，但是我在寻找所需内容方面运气不佳。
JMP有一些不错的方法，可以使用图形脚本在绘图上绘制线条和几何形状。 如果我想要一个看起来像这样的形状
一种方法是使用正态分布函数创建具有定义多边形的坐标点的向量，然后在图形脚本中将其用作Polygon（）函数的参数。
下面显示的函数就是这样做的，并返回可以在图形脚本中使用的评估表达式。
func_VNormalShape = Function( // create a polygon that looks like a vertically oriented normal distribution
{_xloc, _yloc, _xscale = 1, _yscale = 1, _range=3, _scaleres=10},
{_VNormShapeX, _VNormShapeY},
// _xloc, _yloc is the "origin" for the normal curve (centered on Yloc, base of curve at xloc)
// _xscale is the scale magnification in the x-axis direction
// _yscale is the scale magnification in the y-axis direction
// range is the +/- range (in standard deviation) to draws the curve over
// scalres is the number of points per _yscale to use for determining the polygon. 10 generally works well, but if range is set to be large
// then scale_res should probably be increased.
// create a vector of y values to use for plotting the shape
_VNormShapeY = ((_yloc - _range * _yscale) :: (_yloc + _range * _yscale) :: (_yscale / _scaleres))`;
// create the filled polygon boundary points
_VNormShapeX = V Concat(
J( _range*2*_scaleres + 1, 1, _xloc ),
_xloc + Sqrt( 2 * Pi() ) * _yscale * _xscale * Normal Density( Sort Descending( _VNormShapeY ), _yloc, _yscale )
);
_VNormShapeY = V Concat(
_VNormShapeY,
Sort Descending( _VNormShapeY )
);
// substitute into the Polygon(function) the two vectorw with the boundary point X and Y values
// and evaluate the function
Eval( Substitute( Expr( Polygon( Expr( shape_x ), Expr( shape_y ) ) ), Expr( shape_x ), _VNormShapeX, Expr( shape_y ), _VNormShapeY ) );
); 然后可以在Graph Box（）函数内部使用该函数，如下所示（它将创建上面所示的填充法线）。
_nw = New Window( "Vertical Normal Distribution",
_ob = Outline Box("Gray Vertical Filled Normal Distribution",
_hlb = H List Box(
_gb = Graph Box(
X Scale( 0, 1.1 ),
Y Scale( 1, 8 ),
Xname( "" ),
Yname( "" ),
Fill Color( "gray" );
func_VNormalShape( 0, 4.5, 1, 1, 3.4, 8 );
)
)
)
);
相同的方法可以应用于其他概率分布。
