Tracé parallèle - Réduire la complexité en combinant des lignes?J'ai utilisé l'intrigue parallèle comme outil exploratoire dans un ensemble de données avec environ 3500 individus qui ont répondu à la même question au fil du temps (environ 12 scores chacun) J'utilise souvent la couleur pour distinguer certains traits que je souhaite comparer (par exemple, Sexe, autres traits démographiques) ou en divisant les données par un trait sur le X ou le Y. Malheureusement, les scores (z-scores) sont inférieurs à 2. Bien qu'il soit extrêmement utile, il serait bien de réduire la complexité en combinant d'une manière ou d'une autre des lignes similaires / équivalentes. Quelque chose qui pourrait réduire le nombre de lignes en créant une ligne composite pondérée (par exemple l'épaisseur de la ligne) pour les «lignes correspondantes».
Toutes les idées seraient profondément appréciées! Je suis assez nouveau sur JMP. Enfin, je ne suis pas un statisticien ou DBA, certains gardent cela à l'esprit si vous choisissez de répondre.
Steve
Re: Parallel Plot - Réduire la complexité en combinant les lignes?Vous pouvez effectuer des résumés de tableaux de données. Si vous avez classé les données dans les colonnes, dans des bacs raisonnables, vous pouvez ensuite résumer les données en fonction de toutes les colonnes de regroupement, puis de toutes les lignes qui sont tombées dans le même ensemble de bacs pour tous les les colonnes cibles seraient résumées en une seule ligne, que vous traceriez ensuite avec votre tracé parallèle.
Ou je pouvais voir l'écriture d'un script qui ajouterait un bouton sur le tracé parallèle, que si vous sélectionnez dans le tracé 2 lignes ou plus, puis appuyez sur le bouton, il supprimera ces lignes du tracé et les rajoutera dans un résumé ligne qui représente la moyenne de ces lignes.Re: Parallel Plot - Réduire la complexité en combinant les lignes?Vous pouvez essayer d'utiliser l'analyse de cluster sur les données. Traitez les 12 réponses comme des variables, une ligne par sujet, des grappes sur ces réponses. Ensuite, voyez s'il existe des différences démographiques entre les grappes. Cela peut vous donner une idée de la structure plus profonde des données.
