平行繪圖-通過組合線條降低複雜度？我一直在使用平行繪圖作為探索工具，該數據集中包含約3500個個體，這些個體隨著時間的推移完成了相同的問題（每個個體〜12分）。我經常使用顏色來區分一些我想比較的特徵（例如 性別，其他人口統計特徵）或按X或Y上的某些特徵劃分數據。不幸的是，分數（z得分）低於2。 雖然非常有用，但最好通過組合相似/等效的線來降低複雜度。 通過為“匹配的線”創建加權的複合線（例如，線粗），可能會減少線的數量。
任何想法將不勝感激！我對JMP還是一個新手。 最後，我不是統計學家或DBA，如果您選擇回答，請記住一些。
史蒂夫
回复：平行圖解-通過組合線條降低複雜度？您可以進行一些數據表匯總如果將列中的數據分類為合理的bin，則可以基於所有binning列匯總數據，然後將所有歸入相同bins組的所有行歸入所有bin。目標列，將匯總為一行，然後將其與平行圖一起繪製。
或者我可以看到編寫了一個腳本，該腳本將在並行繪圖上添加一個按鈕，如果您在繪圖中選擇了2條或更多行，然後按下按鈕，它將從繪圖中刪除這些行，並重新添加到摘要中代表這些線的平均值的線。回复：平行圖解-通過組合線條降低複雜度？您可以嘗試對數據使用聚類分析。 將12個響應視為變量，每個主題一行，對這些響應進行聚類，然後查看各個聚類之間的人口統計學是否存在差異。 這可能會為您提供線索，表明數據中可能包含更深層次的結構。
