병렬 플롯-라인을 결합하여 복잡성을 줄입니까?시간이 지남에 따라 동일한 질문을 완료 한 ~ 3,500 명의 개인이있는 데이터 세트에서 평행 플롯을 탐색 도구로 사용하고 있습니다. 성별, 기타 인구 통계 학적 특성) 또는 X 또는 Y의 일부 특성별로 데이터를 분할합니다. 불행히도 점수 (z- 점수)는 2 미만입니다. 매우 유용하지만 유사하거나 동등한 선을 결합하여 복잡성을 줄이는 것이 좋습니다. '일치하는 선'에 대해 가중 합성 선 (예 : 선 두께)을 만들어 선 수를 줄일 수있는 것.
어떤 아이디어라도 깊이 감사하겠습니다! 저는 JMP를 처음 접했습니다. 마지막으로, 나는 통계학 자나 DBA가 아닙니다. 어떤 사람들은 당신이 응답하기로 결정했다는 것을 명심하십시오.
스티브
Re : Parallel Plot-라인을 결합하여 복잡성을 줄입니까?일부 데이터 테이블 요약을 수행 할 수 있습니다. 열의 데이터를 합리적인 구간으로 분류 한 경우 모든 구간 화 열을 기준으로 데이터를 요약 한 다음 모든 구간에 대해 동일한 구간 세트에 속하는 모든 행을 요약 할 수 있습니다. 대상 열은 단일 행으로 요약되며 병렬 플롯으로 플로팅됩니다.
또는 병렬 플롯에 버튼을 추가하는 스크립트를 작성하는 것을 볼 수 있습니다. 플롯에서 2 개 이상의 라인을 선택한 다음 버튼을 누르면 플롯에서 해당 라인이 제거되고 요약에 다시 추가됩니다. 해당 라인의 평균을 나타내는 라인.Re : Parallel Plot-라인을 결합하여 복잡성을 줄입니까?데이터에서 클러스터 분석을 사용해 볼 수 있습니다. 12 개의 반응을 변수, 주제 당 한 행, 해당 반응에 대한 군집으로 처리하십시오. 그런 다음 군집에 걸쳐 인구 통계에 차이가 있는지 확인하십시오. 데이터에 더 깊은 구조가 무엇인지에 대한 힌트를 얻을 수 있습니다.
