Parallel Plot - Ridurre la complessità combinando le linee?Ho usato la trama parallela come strumento esplorativo in un set di dati con ~ 3.500 individui che hanno completato la stessa domanda nel tempo (~ 12 punteggi ciascuno) Uso spesso il colore per distinguere alcune caratteristiche che desidero confrontare (ad es. Sesso, altri tratti demografici) o suddivisione dei dati per alcuni tratti sulla X o Y. Sfortunatamente i punteggi (punteggi z) sono inferiori a 2. Sebbene estremamente utile, sarebbe bello ridurre la complessità combinando in qualche modo linee simili / equivalenti. Qualcosa che potrebbe ridurre il numero di linee creando una linea composita ponderata (ad es. Spessore della linea) per "linee corrispondenti".
Qualsiasi idea sarebbe molto apprezzata! Sono abbastanza nuovo per JMP. Infine, non sono uno statistico o un DBA, alcuni per favore tienilo a mente se decidi di rispondere.
Steve
Ri: Parallel Plot - Ridurre la complessità combinando le linee?È possibile eseguire alcuni riepiloghi delle tabelle di dati Se si classificano i dati nelle colonne in bin ragionevoli, è possibile quindi riepilogare i dati in base a tutte le colonne di binning e quindi a tutte le righe che rientrano nello stesso set di bin per tutti i le colonne target, verrebbero riassunte in un'unica riga, che quindi tracceresti con il tuo diagramma parallelo.
Oppure potrei vedere la scrittura di uno script che aggiungerebbe un pulsante sulla trama parallela, che se si selezionasse nella trama 2 o più righe, e quindi si premesse il pulsante, rimuoverà quella linea dalla trama e si aggiungerebbe nuovamente in un riepilogo linea che rappresenta la media di quelle linee.Ri: Parallel Plot - Ridurre la complessità combinando le linee?È possibile provare a utilizzare l'analisi del cluster sui dati. Tratta le 12 risposte come variabili, una riga per argomento, cluster su quelle risposte Quindi vedi se ci sono differenze nei dati demografici tra i cluster. Questo potrebbe darti un indizio su quale struttura più profonda potrebbe esserci nei dati.
