在 Fit Y by X 平台中，我经常拟合一个简单的线性回归模型，并选择可视化拟合线周围的 Indiv 置信区间。 如果我没记错的话，本质上这个区间代表了一个预测区间，它定义了未来各个数据点在给定确定性下的位置。
我假设默认情况下仅针对 1 个未来的单独数据点计算间隔。 但我不确定，也是因为帮助函数似乎提到了多个值：
独立置信区间
创建两个名为的新列低于 95% 的 Indiv 和95% 以上的个体 。 这些列包含 95% 置信限的下限和上限对于个人响应值。
有没有办法计算/可视化可以指定的未来数据点数量的间隔？ 或者我错过了什么，这没有意义吗？
我还可以参考单变量空间中预测间隔的计算，这可以通过选择“预测间隔”选项在分布平台中完成。 在这里，人们可以预先选择未来单个数据点的数量。
谢谢
盖伊
谢谢哈德利。 根据您对间隔的定义，听起来我应该将其视为“样本间隔”（捕获人口的给定比例（例如 95％）的间隔）而不是实际的预测间隔（使用 95％ 作为确定性的衡量标准）。
你好，
Fit-Y-by-X 平台中的各个置信区间用于估计 95%（例如）的各个点将出现在某个位置X 的给定值。如果你的 x 轴是时间，你可以用它来预测未来，但你看得越远，预测就越不确定。请查看 JMP 15 中的时间序列预测平台（ https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/time-series-forecast.shtml ）。您可能会发现这更适合您的应用程序。请告诉我这是否有助于回答您的问题。
