Fit Y by X 플랫폼에서 저는 종종 간단한 선형 회귀 모델을 적합하고 적합선 주위에 Indiv Confidence Interval을 시각화하도록 선택합니다. 내가 틀리지 않았다면 본질적으로 이 간격은 미래의 개별 데이터 포인트가 어느 정도의 확실성을 가질 것인지를 정의하는 예측 간격을 나타냅니다.
간격은 기본적으로 미래의 개별 데이터 포인트 1개에 대해 계산된다고 가정합니다. 그러나 도움말 기능이 여러 값을 언급하는 것처럼 보이기 때문에 확실하지 않습니다.
개별 신뢰 구간
라는 두 개의 새 열을 만듭니다. 하위 95% Indiv 그리고 상위 95% Indiv . 이 열에는 하한 및 상한 95% 신뢰 한계가 있습니다. 개별 응답 값에 대해 .
지정할 수 있는 미래 데이터 포인트의 양에 대해 이 간격을 계산/시각화하는 방법이 있습니까? 아니면 내가 뭔가를 놓치고 있고 의미가 없습니까?
또한 '예측 간격' 옵션을 선택하여 배포 플랫폼에서 수행할 수 있는 일변량 공간의 예측 간격 계산을 참조할 수 있습니다. 여기에서 미래의 개별 데이터 포인트의 수를 미리 선택할 수 있습니다.
감사
남자
고마워 해들리. 간격에 대한 귀하의 정의에 따르면 실제 예측 간격(95%를 확실성의 척도).
안녕,
Fit-Y-by-X 플랫폼의 개별 신뢰 구간은 개별 포인트의 95%(예: 주어진 X 값.x축이 시간이면 미래를 투사하는 데 사용할 수 있지만 더 멀리 볼수록 예측이 덜 확실해집니다.JMP 15( https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/time-series-forecast.shtml ).귀하의 애플리케이션에 더 적합하다고 생각할 수 있습니다.질문에 답하는 데 도움이 되는지 알려주세요.
