Fit Y by X プラットフォームでは、単純な線形回帰モデルを近似し、近似された線の周りの個別信頼区間を視覚化することを選択することがよくあります。 私の誤解がなければ、この間隔は本質的に、将来の個々のデータポイントが一定の確実性でどこにあるかを定義する予測間隔を表します。
デフォルトでは、将来の 1 つの個別のデータポイントに対して間隔が計算されると仮定します。 しかし、ヘルプ関数には複数の値が記載されているように見えるため、よくわかりません。
個別の信頼区間
という 2 つの新しい列を作成します。下位 95% の個別 と上位 95% 個別 。 これらの列には、95% の信頼限界の下限と上限が含まれています個々の応答値について。
指定できる将来のデータポイントの量についてこの間隔を計算/視覚化する方法はありますか? それとも何かが欠けていて意味が無いのでしょうか？
また、一変量空間での予測区間の計算を参照することもできます。これは、配信プラットフォームで「予測区間」オプションを選択することで実行できます。 ここでは、将来の個々のデータポイントの数を前もって選択できます。
ありがとう
男
ありがとうハドリー。 間隔の定義によれば、実際の予測間隔（95％を確実性の尺度）。
やあ、
Fit-Y-by-X プラットフォームの個々の信頼区間は、(たとえば) 個々のポイントの 95% がどの位置に現れるかを推定するために使用されます。 X の与えられた値。X 軸が時間の場合、それを使用して将来を予測することはできますが、詳しく見れば見るほど、予測の信頼性は低くなります。JMP 15 の時系列予測プラットフォームをご覧ください ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/time-series-forecast.shtml ）。あなたのアプリケーションにはそのほうが適しているかもしれません。これがあなたの質問への答えに役立つかどうかお知らせください。
