Nella piattaforma Fit Y by X spesso inserisco un semplice modello di regressione lineare e scelgo di visualizzare l'intervallo di confidenza individuale attorno alla linea adattata. Se non sbaglio, in sostanza questo intervallo rappresenta un intervallo di previsione che definisce dove saranno i futuri singoli punti dati con una data quantità di certezza.
Presumo che l'intervallo sia calcolato per impostazione predefinita solo per 1 punto dati individuale futuro. Ma non ne sono sicuro, anche perché la funzione help sembra citare più valori:
Intervallo di confidenza individuale
Crea due nuove colonne denominate Lower 95% Indiv E Upper 95% Indiv . Queste colonne contengono i limiti di confidenza al 95% inferiore e superiore per i singoli valori di risposta .
C'è un modo per calcolare/visualizzare questo intervallo per una quantità di punti dati futuri che possono essere specificati? O mi sto perdendo qualcosa e non avrebbe senso?
Posso anche fare riferimento al calcolo di un intervallo di previsione nello spazio univariato, che può essere realizzato nella piattaforma di distribuzione scegliendo l'opzione 'Intervallo di previsione'. Qui è possibile scegliere in anticipo il numero di punti dati individuali futuri.
Grazie
Tipo
Grazie Hadley. Secondo la tua definizione dell'intervallo, sembra che dovrei piuttosto considerarlo come un "intervallo campione" (un intervallo che cattura una data proporzione (ad es. 95%) di una popolazione) piuttosto che un intervallo di previsione effettivo (che utilizza il 95% come una misura di certezza).
CIAO,
Gli intervalli di confidenza individuali nella piattaforma Fit-Y-by-X vengono utilizzati per stimare dove apparirà il 95% (ad esempio) dei singoli punti per un dato valore di X.Se il tuo asse x è il tempo, potresti usarlo per proiettare nel futuro, ma più guardi lontano, meno certa diventa la previsione.Dai un'occhiata alla piattaforma Time Series Forecast in JMP 15 ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/time-series-forecast.shtml ).Potresti trovarlo più appropriato per la tua applicazione.Fammi sapere se questo aiuta a rispondere alla tua domanda.
