Dans la plate-forme Fit Y by X, j'ajuste souvent un modèle de régression linéaire simple et je choisis de visualiser l'intervalle de confiance Indiv autour de la ligne ajustée. Si je ne me trompe pas, cet intervalle représente essentiellement un intervalle de prédiction qui définit où se trouveront les futurs points de données individuels avec une certaine certitude.
Je suppose que l'intervalle est calculé par défaut pour seulement 1 futur point de données individuel. Mais je ne suis pas sûr, aussi parce que la fonction d'aide semble mentionner plusieurs valeurs :
Intervalle de confiance individuel
Crée deux nouvelles colonnes appelées Inférieur 95 % Indiv et Individuel supérieur à 95 % . Ces colonnes contiennent des limites de confiance inférieures et supérieures à 95 % pour les valeurs de réponse individuelles .
Existe-t-il un moyen de calculer/visualiser cet intervalle pour une quantité de points de données futurs pouvant être spécifiés ? Ou ai-je raté quelque chose et cela n'aurait-il aucun sens?
Je peux aussi me référer au calcul d'un Intervalle de Prédiction dans l'espace univarié, qui peut être réalisé dans la plateforme Distribution en choisissant l'option 'Intervalle de Prédiction'. Ici, on peut choisir à l'avance le nombre de futurs points de données individuels.
Merci
Gars
Merci Hadley. Selon votre définition de l'intervalle, il semble que je devrais plutôt le considérer comme un "intervalle d'échantillonnage" (un intervalle qui capture une proportion donnée (par exemple, 95 %) d'une population) plutôt qu'un intervalle de prédiction réel (qui utilise 95 % comme une mesure de certitude).
Salut,
Les intervalles de confiance individuels de la plate-forme Fit-Y-by-X sont utilisés pour estimer où 95 % (par exemple) des points individuels apparaîtront pour un valeur donnée de X.Si votre axe des x est le temps, vous pouvez l'utiliser pour vous projeter dans le futur, mais plus vous regardez loin, moins la prédiction devient certaine.Veuillez consulter la plate-forme Time Series Forecast dans JMP 15 ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/time-series-forecast.shtml ).Vous trouverez peut-être cela plus approprié pour votre application.Faites-moi savoir si cela aide à répondre à votre question.
