順序ロジスティック回帰の最大の効果を評価する方法こんにちは、
個別の順序ロジスティック回帰を使用して、6ポイントインデックスに対する4つの変数の影響をテストしています。私の変数のうち3つは重要な結果を示していますが、これらのうちどれが私のインデックスでより高いランクを達成する確率に最も大きな影響を与えるかを評価することに問題があります。
参照用に効果の要約を投稿しています。私の変数（LOG MBLバランス）は、他の2つの変数よりも最高の対数価値と最高の疑似r 2乗を示しますが、係数推定値はわずかに低くなっています。私の他の2つの変数（LOGアセットとLOGメンバーシップ）は非常に類似した結果を示し、どちらもMBLバランスよりも平均ログ尤度の絶対値が高くなっています。
LOG MBLはより良い適合を示すので、平均対数尤度の係数と絶対値が低くても、DVに最大の影響を与える変数であると言えるでしょうか。それとも、3つの変数すべてが私のDVに同様の、適度な影響を与えると言う方が良いでしょうか？
PS JMP 14とEviews 11の両方でリグレッションを実行しました。Eviewsで係数が正であると報告されているのに、JMPで係数が負であると報告される理由を誰かに教えてもらえますか？
ありがとうございました
