Hola,
Estoy probando los efectos de cuatro variables en un índice de 6 puntos usando regresiones logísticas ordinales separadas. Tres de mis variables muestran resultados significativos, pero estoy teniendo problemas para evaluar cuál de ellas tiene el mayor efecto en la probabilidad de alcanzar rangos más altos en mi índice.
Estoy publicando mis resúmenes de efectos para referencia. Mi variable (LOG MBL Balances) exhibe el valor logarítmico más alto y el pseudo r cuadrado más alto, pero una estimación de coeficiente ligeramente menor que las otras dos variables. Mis otras dos variables (activos de LOG y membresía de LOG) exhiben resultados muy similares y ambas tienen un valor absoluto más alto para la probabilidad de registro promedio que los saldos de MBL.
¿Puedo decir que, dado que LOG MBL presenta un mejor ajuste, sería la variable con el mayor efecto en mi DV a pesar de tener un coeficiente más bajo y un valor absoluto más bajo en la probabilidad de registro promedio? ¿O es mejor decir que las tres variables exhiben efectos modestos y similares en mi DV?
PD: He ejecutado mis regresiones tanto en JMP 14 como en Eviews 11. ¿Alguien puede decirme por qué los coeficientes se informan como negativos en JMP mientras que en Eviews se informan como positivos?
Gracias
