段的持續時間我有一個包含許多配置文件的數據集，如下圖所示。 每個配置文件在峰值的斜率和持續時間上有所不同。 我的目標是找到一種方法來測量輪廓峰值部分的持續時間。 有人可以幫我弄這個嗎？
回复：段的持續時間我用時間範圍對錶格進行了總結，並按零件編號和峰值或斜率分組。 然後我將匯總表與原始表連接起來。
回复：段的持續時間我無法為您提供盡可能多的幫助，但也許其他人可以 - 但是，我想我可以讓您/他們開始。我對時間格式化不是很好，所以我微薄的嘗試沒有成功。但我確實認為你可以使用 Col min 和 max 函數來獲取峰值的開始和結束時間（一旦你得到正確的時間戳格式 - 我無法弄清楚）。然後您可以使用這些時間之間的差異來測量峰值的長度。我不確定您是想通過零件編號還是其他一些特徵來執行此操作，但是您可以將其用作列 min 和 column max 函數中的 By 變量，並且 column min 和 column max 確實適用於時間值（一次你讓他們按照你想要的方式格式化）。然後，在我看來，您可以使用斜率部分的線性近似以及峰值部分下方的矩形來估計曲線下的面積（您的雙變量擬合圖）。
回复：段的持續時間不，不直接。
回复：段的持續時間1）我正在嘗試測量峰值的持續時間，以便我可以計算不同輪廓的曲線下面積。
2）如果有幫助，我附上了我的數據表的一部分。我還附上了我的數據的更多圖像，以顯示不同零件的輪廓加熱的一些變化。
3) 峰值有一些變化。 這是找到持續時間的困難之一。
回复：段的持續時間我要計算曲線下的面積。 有沒有辦法用 FDE 獲得曲線下的面積？
回复：段的持續時間我會讓其他比我聰明的成員回答你的具體問題。 我有一個問題問你。 你將如何處理答案？ 時間是否會成為另一個分析或模型中的響應或預測因子/因素？ 那分析會是什麼？
我問是因為很多人都有功能數據。 他們嘗試提取特徵以進行進一步分析。 JMP Pro 有一個稱為功能數據資源管理器的功能，可以使提取變得不必要。 它適用於整個功能/輪廓/曲線。 每個功能的獨特特徵被捕獲為功能原理組件。 現在可以在另一個 JMP 平台（例如 ANOVA 或回歸）中對基本 FPC 進行分析或用作響應或因素。
回复：段的持續時間我需要更多信息。首先，您是在嘗試預測高峰的持續時間、何時開始，還是兩者兼而有之？其次，你必須用什麼樣的數據來預測這個（即，有多少變量，什麼類型，等等——一個簡單的例子會很好看）。或者，您只是想測量您擁有的數據的高峰期，而不做任何預測？第三，一旦出現峰值，是保持在那個水平還是在某個時候下降？相關地，是否有任何中間峰，斜率再次開始？
