段的持续时间我有一个包含许多配置文件的数据集，如下图所示。 每个配置文件在峰值的斜率和持续时间上有所不同。 我的目标是找到一种方法来测量轮廓峰值部分的持续时间。 有人可以帮我弄这个吗？
回复：段的持续时间我用时间范围对表格进行了总结，并按零件编号和峰值或斜率分组。 然后我将汇总表与原始表连接起来。
回复：段的持续时间我无法为您提供尽可能多的帮助，但也许其他人可以 - 但是，我想我可以让您/他们开始。我对时间格式化不是很好，所以我微薄的尝试没有成功。但我确实认为你可以使用 Col min 和 max 函数来获取峰值的开始和结束时间（一旦你得到正确的时间戳格式 - 我无法弄清楚）。然后您可以使用这些时间之间的差异来测量峰值的长度。我不确定您是否想通过零件编号或其他一些特征来执行此操作，但您可以将其用作列 min 和 column max 函数中的 By 变量，并且列 min 和 column max 确实适用于时间值（一次你让他们按照你想要的方式格式化）。然后，在我看来，您可以使用斜率部分的线性近似以及峰值部分下方的矩形来估计曲线下的面积（您的双变量拟合图）。
回复：段的持续时间不，不是直接的。
回复：段的持续时间1）我正在尝试测量峰值的持续时间，以便我可以计算不同轮廓的曲线下面积。
2）如果有帮助，我附上了我的数据表的一部分。我还附上了我的数据的更多图像，以显示不同零件的轮廓加热的一些变化。
3) 峰值有一些变化。 这是找到持续时间的困难之一。
回复：段的持续时间我要计算曲线下的面积。 有没有办法用 FDE 获得曲线下的面积？
回复：段的持续时间我会让其他比我聪明的成员回答你的具体问题。 我有一个问题问你。 你将如何处理答案？ 时间是否会成为另一个分析或模型中的响应或预测因子/因素？ 那分析会是什么？
我问是因为很多人都有功能数据。 他们尝试提取特征以进行进一步分析。 JMP Pro 有一个称为功能数据资源管理器的功能，可以使提取变得不必要。 它适用于整个功能/轮廓/曲线。 每个功能的独特特征被捕获为功能原理组件。 现在可以在另一个 JMP 平台（例如 ANOVA 或回归）中对基本 FPC 进行分析或用作响应或因素。
回复：段的持续时间我需要更多信息。首先，您是在尝试预测高峰的持续时间、何时开始，还是两者兼而有之？其次，你必须用什么样的数据来预测这个（即，有多少变量，什么类型，等等——一个简单的例子会很好看）。或者，您只是想测量您拥有的数据的高峰期，而不做任何预测？第三，一旦出现峰值，是保持在那个水平还是在某个时候下降？相关地，是否有任何中间峰，斜率再次开始？
