구간 기간아래 이미지와 같은 많은 프로필이 있는 데이터 세트가 있습니다. 각 프로파일은 피크의 기울기와 지속 시간에 따라 약간씩 다릅니다. 내 목표는 프로필의 피크 부분의 지속 시간을 측정하는 방법을 찾는 것입니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까?
Re: 구간 기간시간 범위와 함께 테이블 요약을 실행하고 부품 번호와 피크 또는 기울기별로 그룹화했습니다. 그런 다음 요약 테이블을 원본 테이블과 결합했습니다.
Re: 구간 기간내가 원하는 만큼 당신을 도울 수는 없지만 아마도 다른 누군가가 할 수 있습니다 - 그러나 나는 당신/그들을 시작할 수 있다고 생각합니다.나는 시간 포맷팅에 능숙하지 않기 때문에 나의 빈약한 시도는 성공하지 못했습니다.그러나 Col min 및 max 함수를 사용하여 피크의 시작 및 종료 시간을 얻을 수 있다고 생각합니다(시간 스탬프 형식이 정확하면 알 수 없음).그런 다음 이 시간의 차이를 사용하여 피크의 길이를 측정할 수 있습니다.부품 번호 또는 다른 특성으로 이 작업을 수행하려는지 여부는 확실하지 않았지만 이를 열 min 및 열 최대 함수에서 By 변수로 사용할 수 있으며 열 최소 및 열 최대는 시간 값에 대해 작동합니다(한 번 원하는 방식으로 형식을 지정합니다).그런 다음 피크 부분 아래의 직사각형과 함께 기울기 부분에 대한 선형 근사를 사용하여 곡선 아래 영역(이변량 맞춤 그래프)을 추정할 수 있는 것처럼 보입니다.
Re: 구간 기간아니, 직접적으로.
Re: 구간 기간1) 다른 프로파일에 대한 곡선 아래 면적을 계산할 수 있도록 피크의 지속 시간을 측정하려고 합니다.
2) 도움이된다면 데이터 테이블의 일부를 첨부했습니다.또한 다른 부품에 대한 프로파일 가열의 일부 변형을 보여주기 위해 내 데이터의 이미지를 몇 개 더 첨부했습니다.
3) 피크값에 약간의 변동이 있습니다. 그 기간을 찾는 데 어려움 중 하나였습니다.
Re: 구간 기간곡선 아래에 있는지 계산할 것입니다. FDE로 곡선 아래 면적을 구하는 방법이 있습니까?
Re: 구간 기간나보다 똑똑한 다른 회원들이 귀하의 특정 질문에 답하도록 하겠습니다. 질문이 있습니다. 대답으로 무엇을 할 것인가? 시간이 다른 분석 또는 모델의 응답 또는 예측 변수/요인이 될 것입니까? 그 분석은 어떻게 될까요?
많은 분들이 기능적인 데이터를 가지고 계시기 때문에 질문드립니다. 그들은 추가 분석을 위해 특징을 추출하려고 합니다. 추출을 불필요하게 만들 수 있는 Functional Data Explorer라는 JMP Pro 기능이 있습니다. 전체 기능/프로파일/곡선과 함께 작동합니다. 각 기능의 고유한 특성은 기능적 기본 구성 요소로 캡처됩니다. 이제 필수 FPC를 프로파일링하거나 ANOVA 또는 회귀와 같은 다른 JMP 플랫폼에서 응답 또는 요인으로 사용할 수 있습니다.
Re: 구간 기간더 많은 정보가 필요합니다.첫째, 피크의 지속 시간, 시작 시간 또는 둘 다를 예측하려고 합니까?둘째, 어떤 종류의 데이터로 이것을 예측해야 할까요(즉, 얼마나 많은 변수, 어떤 유형 등 - 간단한 예를 보는 것이 좋습니다).아니면, 아무 것도 예측하지 않고 보유하고 있는 데이터의 피크 기간을 측정하고 싶으십니까?셋째, 피크가 발생하면 그 수준을 유지합니까, 아니면 어느 시점에서 감소합니까?이와 관련하여 다시 경사가 시작되는 중간 봉우리가 있습니까?
