Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen,
Ein potenzieller JMP-Benutzer (Aledia) möchte auf der Zuverlässigkeitsplattform filtern. Er hat die folgenden Daten 
Die Passform ist nicht wirklich gut. Wenn er abhängig von der Y-Achse filtern möchte, bedeutet dies, dass die Filterung mit Wahrscheinlichkeitsinformationen verknüpft wird (entfernen Sie also Werte unter 0,05 und über 0,99
Was wäre der gute Weg, das zu tun? (Es scheint, dass er das in anderer Software kann?)
Ein Skript wäre in Ordnung, wenn es benötigt wird.
Vielen Dank für Ihren Vorschlag und eine freudige Chrismast-Pause!
Florenz
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenDa es sich um einen Ausschlussansatz handelt, handelt es sich um dasselbe Verhalten. Die Wahrscheinlichkeiten ändern sich:
[cid: image004.jpg@01D13D78.C9B04F80]
De: malcolm.moore1
Gesandter: mercredi 23 décembre 2015 11:44
À: Florence Kussener
Ziel: Betreff: - Zuverlässigkeit - Daten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen eingeben
JMP-Benutzergemeinschaft <>
Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen
Antwort von malcolm.moore1 <> in der JMP SE-Community - Vollständige Diskussion anzeigen <>
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenFunktioniert Option 2 (basierend auf dem Mischungsanteil) für Ihren Benutzer? Diese Lösung erfordert das Sortieren der Daten in aufsteigender Reihenfolge nach Ausfallzeiten, was ich vergessen habe zu erwähnen. Andernfalls müssen möglicherweise Punkte aus dem Wahrscheinlichkeitsdiagramm (oder Ereignisdiagramm) ausgewählt und die Analyse dann ausgeschlossen und erneut ausgeführt werden.
Malcolm
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenVielen Dank, Malcolm, dass ich mich weiter mit meinem Thema befasst habe…
Tatsächlich sind alle Ansätze mit Filterung nicht gut, da sie die Verteilung der Daten und die Wahrscheinlichkeit ändern.
Für Ihren ersten Fall können Sie dies unten beobachten.
Links mit einem Filter, rechts ohne Filter. Sie können sehen, dass die ausgewählten Punkte nicht die gleiche Wahrscheinlichkeit haben wie einige ausgeschlossen wurden (es werden auch die Punkte ohne Schätzung ausgeschlossen (zensierte Daten)).
Florenz
De: malcolm.moore1
Gesandter: mercredi 23 décembre 2015 10:57
À: Florence Kussener
Ziel: Betreff: - Zuverlässigkeit - Daten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen eingeben
JMP-Benutzergemeinschaft <>
Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen
Antwort von malcolm.moore1 <> in der JMP SE-Community - Vollständige Diskussion anzeigen <>
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenHier ein paar Vorschläge Florenz:
1) Klicken Sie im Bericht über nichtparametrische Schätzungen mit der rechten Maustaste, kopieren Sie die Kaplan-Meier-Schätzungen und fügen Sie diese in eine neue Spalte in der Datentabelle ein. Filtern Sie dann nach den Schätzungen mit niedriger Wahrscheinlichkeit (und Schätzungen mit hoher Wahrscheinlichkeit), um die Punkte auszuschließen, die gehören nicht zur Fehlerverteilung von Interesse.
2) Ein weniger subjektiver Ansatz wäre, die Schätzung des Mischungsanteils aus den Schätzungen der gemischten Lebensverteilung zu verwenden, um die Teile zu definieren, die nicht zur Verteilung des Interesses gehören, und dann die entsprechende Anzahl von Zeilen auszuschließen. Zum Beispiel gibt es in dem Fall mit zwei Mischungsverteilungen in der Datei "Mixture Demo.jmp" zwei Verteilungen, und die ersten 24,7% der Zeilen gehören zur ersten Verteilung und die verbleibenden Zeilen gehören zur zweiten Verteilung. Das Multiplizieren mit der Gesamtzahl der Zeilen (in diesem Fall 400) ergibt die ersten 99 Zeilen, die zur ersten Verteilung gehören, und daher sollten die ersten 99 Zeilen ausgeschlossen werden, um die Lebensdaueranalyse auf die zweite Verteilung zu konzentrieren.
Malcolm
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenIch diskutiere mit dem Kunden, der mit dieser Problemumgehung nicht zufrieden ist.
Er möchte ein einfaches Modell (nur lognormal / weibull / normal) ohne Mischung behalten .....
irgendeinen anderen Vorschlag?
De: malcolm.moore1
Gesandter: Karneval 22. Dezember 2015, 16:16 Uhr
À: Florence Kussener
Ziel: Betreff: - Zuverlässigkeit - Daten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen eingeben
JMP-Benutzergemeinschaft <>
Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen
Antwort von malcolm.moore1 <> in der JMP SE-Community - Vollständige Diskussion anzeigen <>
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenDies sieht für mich eher nach einem Problem bei der Anpassung der Mischungsfehlerverteilung aus, als nach der Notwendigkeit, die Punkte, die nicht der vorherrschenden Fehlerverteilung entsprechen, zu reduzieren. Versuchen Sie, das angehängte Beispiel mit Ihrem Benutzer zu teilen, um zu sehen, wie die Anpassung einer Mischung von Fehlerverteilungen ihren Anforderungen entspricht. Wenn der Benutzer die Identität verschiedener Fehlerursachen hat, können Sie versuchen, die Fehlerverteilung der konkurrierenden Ursachen zu ermitteln.
Malcolm
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenNein, das Problem besteht nicht darin, den Ausreißer zu erkennen. Das Problem besteht darin, dass sie nicht von der Anpassung verwendet werden (aber nicht gefiltert werden, da in diesem Fall die Verteilung und Wahrscheinlichkeit geändert werden.) Eine robuste Anpassung wie in Anpassung Y durch X würde großartig sein oder eine Gewichtsvariable. Oder???
De: malcolm.moore1
Gesandter: Karneval 22. Dezember 2015, 15:24 Uhr
À: Florence Kussener
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JMP-Benutzergemeinschaft <>
Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu Wahrscheinlichkeitsinformationen
Antwort von malcolm.moore1 <> in der JMP SE-Community - Vollständige Diskussion anzeigen <>
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenFlorenz,
Wäre die Option "Ausreißer erkunden" unter "Spalten"> "Modellierungsdienstprogramme" eine praktikable Alternative?
Malcolm
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenDieser Ansatz ist nicht gut, als würde ich einen Filter anwenden, ich ändere die Verteilung des Punktes und die Wahrscheinlichkeit. es ist nicht etwas, das ich haben möchte. Ich möchte nur eine Anpassung auf einen lokalen Bereich anwenden, ohne jedoch die Verteilung zu ändern.
Florenz
Betreff: Zuverlässigkeit - Fiterdaten zu WahrscheinlichkeitsinformationenMein erster Ansatz wäre, eine Spalte mit dem Zeilenanteil zu erstellen und einen Filter darauf anzuwenden.
Aber vielleicht gibt es etwas Leichteres, das ich nicht weiß.
Florenz
