Reduzierte Hauptachse in JMP, wie finde ich das R im Quadrat?Ich bin ein neuer Benutzer von JMP und Statistiken im Allgemeinen. Ich versuche, das R-Quadrat in meiner RMA-Analyse zu finden. Ich habe die Anpassung Y von X verwendet und dann die orthogonale Anpassung und die univariaten Varianzen Prin Comp gewählt. Ich suche das R-Quadrat, um es zu sehen wie nahe die Daten an der angepassten Regressionslinie liegen. Ich freue mich über jede Hilfe.
Betreff: Reduzierte Hauptachse in JMP, wie kann ich das R-Quadrat finden?Das R-Quadrat ist eine Stichprobenstatistik, die das Ausmaß der Abweichung von festen Effekten schätzt. Sie wird aus der Antwort Y als Modellsumme der Quadrate geteilt durch die korrigierte Gesamtsumme der Quadrate berechnet. Diese Statistik funktioniert nur, wenn Sie eine gewöhnliche OLS-Regression (Least Squares) durchführen. OLS geht davon aus, dass der gesamte Fehler in Y liegt. Die orthogonale Regression in JMP ermöglicht den Fall mit Fehlern in X und Y.
