Axe principal réduit dans JMP, comment puis-je trouver le R au carréJe suis un nouvel utilisateur de JMP et des statistiques en général. J'essaie de trouver le R au carré dans mon analyse RMA. J'ai utilisé l'ajustement Y par X, puis j'ai choisi l'ajustement orthogonal, et les variances univariées, Prin Comp. Je cherche le r au carré pour voir la proximité des données avec la droite de régression ajustée. J'apprécie toute aide.
Re: Réduction du grand axe dans JMP, comment puis-je trouver le R au carréLe carré R est un échantillon statistique qui estime la quantité de variation par rapport aux effets fixes. Il est calculé à partir de la réponse Y comme la somme des carrés du modèle divisée par la somme totale corrigée des carrés. Cette statistique ne fonctionne que si vous effectuez une régression des moindres carrés ordinaires (OLS). OLS suppose que toute l'erreur est en Y. La régression orthogonale en JMP permet le cas avec des erreurs en X et Y.
