Hola
¿Cómo encajo un cLDA en JMP (a través del comando FIT, por ejemplo) con la restricción de que se supone que el grupo significa que es igual en la línea de base (de ahí el "restringido" en cLDA)? Por lo tanto, si tuviéramos un modelo con El tiempo y su interacción Grupo: Tiempo Como predictores teóricamente, esta estructura modelo impondría que las medias grupales son iguales en la línea de base (¿creo?).
En cLDA, los medios de referencia están obligados a ser iguales entre los grupos aleatorizados; se asume una media de referencia común y se ajusta a través de grupos aleatorios. Aquí está el modelo de cDLA instalado en R ... por lo tanto, tengo el objetivo de implementar el modelo de cDLA en JMP a través del comando FIT si es posible.
https://datascienceplus.com/taking-the-baseline-measurement-into-account-constrained-lda-in-r/
El uso de los datos FIT ~ tiempo + grupo.tiempo no parece imponer las restricciones medias comunes de referencia.
Cualquier consejo sobre cómo adaptar dichos modelos en JMP será apreciado.
saludos Vince
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