Ciao,
Sto testando gli effetti di quattro variabili su un indice a 6 punti usando regressioni logistiche ordinali separate. Tre delle mie variabili mostrano risultati significativi, ma ho difficoltà a valutare quale di queste abbia il maggiore effetto sulla probabilità di raggiungere gradi più alti sul mio indice.
Sto pubblicando i miei riepiloghi degli effetti come riferimento. La mia variabile (LOG MBL Balances) mostra il più alto valore di log e il più alto pseudo r-quadrato ma una stima del coefficiente leggermente inferiore rispetto alle altre due variabili. Le mie altre due variabili (asset LOG e appartenenza LOG) mostrano risultati molto simili ed entrambi hanno un valore assoluto più elevato per la probabilità di log avg rispetto ai saldi MBL.
Sono in grado di dire che, poiché LOG MBL mostra una misura migliore, sarebbe la variabile con il massimo effetto sul mio DV nonostante avesse un coefficiente più basso e un valore assoluto inferiore sulla probabilità media del log? O è meglio dire che tutte e tre le variabili mostrano effetti simili e modesti sul mio DV?
PS Ho eseguito le mie regressioni sia in JMP 14 che in Eviews 11. Qualcuno può dirmi perché i coefficienti sono riportati come negativi in JMP mentre in Eviews sono riportati come positivi?
Grazie
