Hallo,
Ich teste die Auswirkungen von vier Variablen auf einen 6-Punkte-Index unter Verwendung separater ordinaler logistischer Regressionen. Drei meiner Variablen zeigen signifikante Ergebnisse, aber ich habe Probleme zu beurteilen, welche davon den größten Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit hat, höhere Ränge in meinem Index zu erreichen.
Ich veröffentliche meine Effektzusammenfassungen als Referenz. Meine Variable (LOG MBL Balances) weist den höchsten Log-Wert und das höchste Pseudo-R-Quadrat auf, weist jedoch eine geringfügig niedrigere Koeffizientenschätzung auf als die beiden anderen Variablen. Meine beiden anderen Variablen (LOG-Assets und LOG-Mitgliedschaft) zeigen sehr ähnliche Ergebnisse und beide haben einen höheren absoluten Wert für die durchschnittliche Log-Wahrscheinlichkeit als MBL-Salden.
Kann ich sagen, dass LOG MBL, da es eine bessere Anpassung aufweist, die Variable mit der größten Auswirkung auf meine DV ist, obwohl sie einen niedrigeren Koeffizienten und einen niedrigeren absoluten Wert für die durchschnittliche Log-Wahrscheinlichkeit aufweist? Oder ist es besser zu sagen, dass alle drei Variablen ähnliche, bescheidene Auswirkungen auf meinen DV haben?
PS Ich habe meine Regressionen sowohl in JMP 14 als auch in Eviews 11 ausgeführt. Kann mir jemand sagen, warum die Koeffizienten in JMP als negativ und in Eviews als positiv gemeldet werden?
Vielen Dank
