Bonjour,
Je teste les effets de quatre variables sur un indice à 6 points en utilisant des régressions logistiques ordinales distinctes. Trois de mes variables montrent des résultats significatifs mais j'ai du mal à déterminer laquelle d'entre elles a le plus d'effet sur la probabilité d'atteindre des rangs plus élevés sur mon indice.
Je poste mes résumés d'effets pour référence. Ma variable (LOG MBL Balances) présente la valeur logarithmique la plus élevée et le pseudo r au carré le plus élevé mais une estimation de coefficient légèrement inférieure à celle des deux autres variables. Mes deux autres variables (actifs LOG et appartenance LOG) présentent des résultats très similaires et les deux ont une valeur absolue de log-vraisemblance moyenne plus élevée que les soldes MBL.
Suis-je en mesure de dire que, puisque LOG MBL présente un meilleur ajustement, ce serait la variable ayant le plus grand effet sur mon DV malgré un coefficient plus faible et une valeur absolue inférieure sur la probabilité de log moyenne? Ou est-il préférable de dire que les trois variables présentent des effets similaires et modestes sur mon DV?
PS J'ai exécuté mes régressions dans JMP 14 et Eviews 11. Quelqu'un peut-il me dire pourquoi les coefficients sont signalés comme négatifs dans JMP alors que dans Eviews ils sont signalés comme positifs?
Je vous remercie
