Les dirigeants d'organisations portent de nombreux chapeaux et ont donc peu de temps pour digérer les résultats statistiques. C'est pourquoi il est si important pour ceux qui vivent et respirent des données de tirer le meilleur parti de leurs communications avec les dirigeants: présentez des visualisations de données claires et convaincantes. Présentez votre cas et expliquez comment les données le soutiennent. Anticipez les questions qui seront posées. Et - lorsque cela est possible - répondez à ces questions en temps réel avec des données.
Ce niveau de préparation permettra non seulement une prise de décision plus rapide et plus efficace, mais il permettra également d'éviter la nécessité de réunions de suivi chronophages qui peuvent retarder les décisions, gaspiller le temps précieux des dirigeants et réduire l'efficacité globale de l'organisation.
En outre, de bonnes compétences en communication associées à une analyse des données bien exécutée sont un raccourci pour gagner en crédibilité et en confiance. C'est la meilleure base sur laquelle s'appuyer pour motiver le leadership à prendre des décisions optimales, par conséquent; "arriver au point."
JMP 15 est plein à craquer de fonctionnalités conçues pour aider les utilisateurs à aller droit au but.
D'une part, il y a le flux de travail visuel - la possibilité d'utiliser votre curseur pour explorer un graphique. Les graphlets sont une nouvelle fonctionnalité de JMP 15 qui permettent à l'utilisateur de partager efficacement des informations lors de réunions. Tout d'abord, vous créez un graphique de haut niveau pour la consommation initiale. L'éditeur d'étiquette de survol dans Graph Builder permet à l'utilisateur de sélectionner le niveau de détail suivant avec un graphique de choix.

Prenons, par exemple, un graphique illustrant les résultats annuels d'une grande organisation. L'étiquette de survol fournit un graphique qui divise le résumé en résultats pour une installation ou un service spécifique. La pratique peut être étendue car les données incluent des variables avec des divisions significatives. Les organisations tirent des avantages importants de ces outils graphiques dynamiques, car de meilleures décisions résultent de l'extraction d'informations utiles à partir de données en un temps record.
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