선형 맞춤 상수(기울기, 절편)에서 열 생성여러 플롯의 선형 적합 공식에서 상수, 기울기 및 절편을 가져오려고 합니다.Big Class를 예로 사용하고 있습니다.여러 매개변수에 대해 Bi-variate 플롯을 만들고 다음으로 각 플롯에 대해 선형 피팅을 만들고 예측 값에 대한 새 열을 만듭니다.Linear Fit 수식 상수를 사용하여 각 행에 대한 해당 수식의 기울기와 절편을 유지하는 두 개의 새 열을 만들고 싶습니다. 여기에 내가 지금까지 가지고 있는 것이 있습니다. 선형 맞춤에서 수식을 저장하는 위치에 갇혀 있지만 수식 값을 열로 가져올 수는 없습니다. expr() 함수를 사용하고 싶지만 확실하지 않습니다. 미리 감사드립니다.
dt = Current Data Table(); //Big Class active
biv = Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
by( :sex, :age ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )}, save predicteds ),
);
biv << (curve[1] << save predicteds);
Column( N Cols( dt ) ) << set name( "Linear Fit" );
myFormula = Column(dt, "Linear Fit") << getFormula;
// Stuck here want to use the "Linear Fit" formula and create a column for the slope in the formula
// and another for the intercept pulled from the predicted formula in "Linear Fit"
dt << NewColumn("Slope", Numeric, Continous, expr(left(myFormula,5)));
dt << NewColumn("Intercept", Numeric, Continous, );
Re: 선형 맞춤 상수(기울기, 절편)에서 열 만들기나는 데이터 테이블 처리를 좋아하기 때문에 Make Combined Data Table을 사용한 다음 거기에서 이동하는 경우가 많습니다.다음은 최종 원하는 출력이라고 생각되는 스크립트 버전입니다.
Names default to here(1);
dt = Current Data Table(); //Big Class active
biv = Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
by( :sex, :age ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )}, save predicteds ),
);
report(biv[1])["Parameter Estimates"][tablebox(1)]<<MAKE combined="" data="https://community.jmp.com/" table=""></MAKE>Re: 선형 맞춤 상수(기울기, 절편)에서 열 만들기짐,
나는 그것에 대해 생각했지만 원래 Big Class 데이터 세트, 즉 "Name"과의 연결이 끊어졌습니다. 하나의 테이블에서 너무 화려하게 시도하는 대신 돌아가서 두 테이블을 조인하는 것이 쉬운 것 같습니다.감사해요!
Re: 선형 맞춤 상수(기울기, 절편)에서 열 만들기추정 테이블에서 결합된 데이터 테이블을 만들면 성별과 연령의 모든 다양한 조합에서 기울기와 절편 값을 더 쉽게 얻을 수 있을 것입니다.출력된 데이터 테이블을 통해 구문 분석하고 원하는 값을 쉽게 얻을 수 있습니다.
dt = Current Data Table(); //Big Class active
biv = Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
by( :sex, :age ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )}, save predicteds ),
);
report(biv[1])["Parameter Estimates"][tablebox(1)]<<MAKE combined="" data="https://community.jmp.com/" table=""></MAKE>
