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使用過濾器開啟 CSV 的一部分

你好，

如何開啟 CSV 的過濾部分？

我有 300 Mb CSV，但只需要其中的 10 Mb。

請提供 Big Class.csv 的範例，其中身高 > 50 且年齡 = 15；

謝謝。

回覆：使用過濾器開啟 CSV 的一部分非常感謝！！！！回覆：使用過濾器開啟 CSV 的一部分

您可以使用 ODBC 驅動程式來完成此操作。 這很複雜，我不確定你能期待什麼樣的表現。 首先是 JSL，然後是複雜的設定步驟。 我在samples\import目錄下製作了大class.csv； bigclass.txt 在我第一次嘗試時不起作用，可能是因為擴展名或沒有逗號。 可能有一種方法可以在連接字串中修復該問題。

New SQL Query(
 Connection(
  "ODBC:DSN=CSV;DBQ=C:\SPACE\SAS\JMP\15\SAMPLES\IMPORT DATA;DefaultDir=C:\SPACE\SAS\JMP\15\SAMPLES\IMPORT DATA;DriverId=27;FIL=text;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;"
 ),
 QueryName( "Big Class.csv" ),
 Select(
  Column( "name", "t1" ),
  Column( "age", "t1" ),
  Column( "sex", "t1" ),
  Column( "height", "t1" ),
  Column( "weight", "t1" )
 ),
 From( Table( "Big Class.csv", Alias( "t1" ) ) ),
 Where(
  Custom( "t1.age=15 and t1.height>50", UI( Custom( Base( "Continuous" ) ) ) )
 )
) << Run

您必須在電腦上設定 DSN。 你可能沒有司機。 下載並安裝。

我透過搜尋 Microsoft Access ODBC CSV 驅動程式找到了這些

安裝64位元exe：

This took a minuteThis took a minute這花了一分鐘

設定它。 在 Windows 開始功能表中鍵入 ODBC 以尋找 64 位元管理工具。

在 JMP 中使用它。 我偶然發現，有些圖片可能不太正確；好東西在最後。 文件->資料庫是起點。

我認為該檔案需要 CSV 擴展名，但我沒有做足夠的實驗。 使用 CSV 擴展名並使用逗號，而不是在數字兩邊使用引號，它就可以工作。 看起來引號會導入字串，但也可能有一種方法可以解決這個問題。

 

回覆：使用過濾器開啟 CSV 的一部分

我不知道有什麼方法可以將Where子句傳遞給Excel輸入選項。下面是一個有效執行此操作的腳本，但它首先必須讀取整個資料表

dt = Open(
 <"Path to your.csv">,
 columns(
  New Column( "name", Character, "Nominal" ),
  New Column( "age", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "sex", Character, "Nominal" ),
  New Column( "height", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "weight", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
 ),
 Import Settings(
  End Of Line( CRLF, CR, LF ),
  End Of Field( Comma, CSV( 1 ) ),
  Strip Quotes( 0 ),
  Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
  Use Regional Settings( 0 ),
  Scan Whole File( 1 ),
  Treat empty columns as numeric( 0 ),
  CompressNumericColumns( 0 ),
  CompressCharacterColumns( 0 ),
  CompressAllowListCheck( 0 ),
  Labels( 1 ),
  Column Names Start( 1 ),
  Data Starts( 2 ),
  Lines To Read( "All" ),
  Year Rule( "20xx" )),
 invisible
);
dt << select where(:height > 50 & :age == 15 );
dt2 = dt << subset( selected rows(1), selected columns(0) );
close(dt, nosave);