不等分散の2（K）平均の標本サイズと検出力こんにちは、
DOEに関するクエリを取得しました-> "Sample Size and Power"。
Q1： 不等分散の2（またはk）グループの標本サイズと検出力を計算するために使用できますか？（以下は2つのグループのサンプルデータです）
はいの場合、「標準開発」にどのように入れるべきですか？
いいえの場合、別の解決策はありますか？ありがとうございました
Q2： 「Fit Y by X」の下に「Power」オプションもありますが、異なるパラメーターを使用しているようです（下図を参照）。これら2つのプラットフォームをリンクする方法は？
| 列1 |
列2 |
| 13.41 |
-25.79 |
| 21.3 |
-3.87 |
| 10.26 |
4.14 |
| 10.67 |
-17.02 |
| 8.68 |
36.3 |
| 9.46 |
-33.83 |
| 6.8 |
22.37 |
| 6 |
-76.82 |
| 8.53 |
-4.42 |
| 12.56 |
-42.96 |
| 4.17 |
-0.62 |
| 13.92 |
-2.74 |
| 11.62 |
-19.87 |
| 9.71 |
-0.19 |
| 6.56 |
-20.43 |
| 7.53 |
-3.19 |
| 9.58 |
25.3 |
| 12.99 |
-10.98 |
| 9.13 |
17.26 |
| 8.4 |
-17 |
| 12.02 |
54.65 |
| 8.31 |
41.79 |
| 10.95 |
30.24 |
| 7.74 |
-5.17 |
| 6.83 |
-13.58 |
| 8.9 |
-0.02 |
| 10.84 |
7.84 |
| 10.86 |
4.81 |
| 9.27 |
9.19 |
| 10.47 |
-23.64 |
健康を維持する！
ピン
Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力- このツールを使用するには、分散が等しいと仮定する必要があります。
- XによるフィットYのデルタは、DOEのサンプルサイズと検出力の差と同じではありませんが、いくつかの関係があります。デルタ = 検出する差分/ Sqrt（2k）、ここでkはサンプル数 。したがって、2サンプルの平均の場合、[検出差] = 2 * Deltaです。
Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力ジアンありがとう、あなたの答えは私がデルタ設定を理解するのに役立ちます^-^
一方、不平等な分散状況に対処するためにマークによってずっと以前に開発されたjmpアドインも見つけました。Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力FYI-JMP 16には、これを処理できるサンプルサイズエクスプローラーの新しいプラットフォームがあります。このプラットフォームは、JMP 16 EA 2（4月末に利用可能になる予定）になります。
Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力ミアありがとうございます。できれば試してみたいです。
素敵な一週間を^-^Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力ミア、
不平等の2つの標本平均のサンプルサイズと検出力、または2つの分散のテストのサンプルサイズと検出力のどちらを追加しますか？または両方？Re：不等分散の2つの（K）平均の標本サイズと検出力両方-これは現在の状態です。
2つの独立した標本平均の検出力には、等しくない標準偏差のオプションが含まれています。おまけとして、サンプルサイズが等しくない場合のオプションもあります。
繰り返しになりますが、これはEA 2でフィーチャーされます。興味のあるお客様がいらっしゃれば、EAプログラムを積極的に募集しています。
