센서 데이터의 경우 시간(행)에 따라 변경되는 사양 또는 제어 한계를 지원하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

열 속성에서 이러한 특성은 상수입니다(아래 참조).

예제를 실행한 다음 빨간색 삼각형으로 이동하여 Save Limits==>New Table을 선택합니다.그런 다음 단계적 제한에서 읽기 위해 테이블이 어떻게 보여야 하는지 확인할 수 있습니다.
다음은 위상과 함께 정적 제어 한계를 사용하는 예입니다.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp" );
dt << Control Chart(
Phase( :Phase ),
Sample Size( :DAY ),
KSigma( 3 ),
Chart Col(
:DIAMETER,
XBar(
Phase Level( "1", Sigma( .29 ), Avg( 4.3 ), LCL( 3.99 ), UCL( 4.72 ) ),
Phase Level( "2", Sigma( .21 ), Avg( 4.29 ), LCL( 4 ), UCL( 4.5 ) )
),
R( Phase Level( "1" ), Phase Level( "2" ) )
)
);
단계별 제한은 별도의 제한 데이터 테이블에서 읽을 수도 있습니다.
그 예를 보았지만 이러한 제한은 통계를 기반으로 자동으로 계산됩니다(이상값을 추가한 아래 이미지 참조).
그러나 실제로 저는 외부 정보(예: 생산 등급)에 따라 한계가 달라지는 제어 차트를 쫓고 있습니다.

관측값과 각각의 한계를 설명하기 위해 위상 변수를 사용하는 것을 고려해 보셨습니까? 컨트롤 차트 작성기에서 매우 쉽게 수행됩니다. 다음은 JMP 온라인 설명서의 그림입니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/control-chart-builder.shtml#ww1079193