Egal, ob Sie schon lange neugierig waren, wie Sie die Möglichkeiten des Online-Unterrichts in Ihrer Klasse nutzen können, oder ob Sie jetzt aufgefordert (oder sogar gezwungen?) werden, Ihre Schüler von zu Hause aus zu unterrichten: JMP war schon immer eine gute Wahl für Blended Learning. Und wir weiten unsere Fernunterrichtsunterstützung noch weiter aus, um Ihnen den Übergang vom Präsenzunterricht zum Online-Unterricht so gut wie möglich zu erleichtern.
„Selbstgesteuertes Lernen und Üben“ haben wir bereits in Teil 4 unserer aktuellen Blogserie zu akademischen Ressourcen behandelt. Dieser zusätzliche siebte Artikel der Reihe soll Ihnen jedoch den Einstieg erleichtern, indem er Sie auf die nützlichsten Ressourcen zur Unterstützung Ihres Statistikkurses hinweist. Und verstehen Sie uns nicht falsch: Mit „Online-Unterricht“ meinen wir nicht nur ein virtuelles Klassenzimmer, in dem Sie Ihre Folien über das Internet präsentieren. Stattdessen möchten wir Optionen vorschlagen, um Ihre Studierenden stärker einzubeziehen und ihre Lernerfahrung weiter zu verbessern, während der Dozent aktiveres Lernen ermöglicht und Freude daran hat, anstatt einseitige Präsentationen zu halten.
Hier ist unser Fahrplan zur Integration von Online-Unterstützung auf verschiedenen Ebenen, der bereits von Hunderten von Professoren weltweit übernommen wurde:
Erste, erleichtern Sie Ihren Schülern den Einstieg in JMP, indem Sie sie auf „Lernen Sie die Grundlagen von JMP: Kurze Videos und Schritt-für-Schritt-Anleitungen“ hinweisen. Neun Videos, die zusammen weniger als 30 Minuten lang sind, zeigen neuen Benutzern, wie sie Daten in JMP übernehmen, erste Analysen durchführen oder leistungsstarke Visualisierungen erstellen und Ergebnisse teilen oder veröffentlichen. Das ist es! Keine Software-Schulung nötig, kein Buch, das man zuerst lesen muss, und das Wichtigste: Sie vermitteln statistische Konzepte – es ist nicht nötig, Software zu unterrichten.
ZweiteDie 100 häufig gestellten Fragen werden von der JMP Learning Library beantwortet – jede Antwort auf einer einzelnen Seite und die meisten davon mit einem dazugehörigen kurzen Video: „Wie erstellt man interaktive Blasendiagramme?“ „Wie beurteilt man Normalität?“ „Wie führt man einen T-Test bei zwei Stichproben durch?“ „Wie bootet man?“ oder „Wie erstellt man neuronale Netze?“ – alle Anleitungen auf einer einzigen Seite.
DritteWenn es um Übungen oder Aufgaben geht, können Studierende es in der Regel kaum erwarten, reale Datensätze zu erkunden und zu analysieren, um reale Probleme zu lösen. In unserer Fallstudienbibliothek finden Sie viele interessante Beispiele. Wir schlagen außerdem vor, dass die Schüler die Möglichkeit erhalten, ihre Erkenntnisse in einer Live-Demo mit JMP mit der Klasse zu teilen. Alternativ können Sie die Studierenden bitten, ihre Ergebnisse online auf JMP Public zu veröffentlichen.
VierteBieten Sie Ihren Studierenden Zugang zu den Lehrmodulen und Prüfungen von STIPS , dem kostenlosen Online-Kurs zum Thema „Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme“. Dies kann dazu beitragen, Kenntnisse aus früheren Kursen aufzufrischen oder zu festigen (z. B. das Modul „Korrelation und Regression“ über grundlegende Statistiken oder „Entscheidungsfindung mit Daten“ über statistische Intervalle und Hypothesentests). Oder Studierende können mehr über Fähigkeiten lernen, die heutzutage auch an vielen Arbeitsplätzen unerlässlich sind, wie „Design of Experiments“ oder „Predictive Modeling and Text Mining“.
Denken Sie über die Entwicklung neuer Kurse mit JMP nach und möchten Sie vielleicht gemeinsam den Inhalt unserer Kursmaterialbibliothek besprechen?
Haben Sie Interesse an einem Online-Gastvortrag, vielleicht von einem Branchenexperten oder von JMP-Mitarbeitern?
Möchten Sie einen der vollständigen JMP-E-Kurse von SAS Education nutzen oder benötigen Sie ein Lehrbuch?
Oder haben Sie Fragen oder Anforderungen zur Bereitstellung, z. B. die Verwendung von JMP zu Hause oder das Hinzufügen eines zweiten Betriebssystems oder einer Serverinstallationsoption zu einer Lizenz?
Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns auf – das akademische Team von JMP hilft Ihnen gerne weiter.
Dies ist nicht nur eine Problemumgehung. Wir hoffen, dass Ihre Schüler diese moderne Art des Lehrens und Lernens von Statistik annehmen – und dass Sie sie bevorzugen.
Alles Gute für dich und deinen Unterricht,
Das akademische JMP-Team
