신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />모두들 안녕,
잠재적 인 JMP 사용자 (Aledia)가 안정성 플랫폼에서 일부 필터링을 수행하려고합니다. 그는 다음과 같은 데이터를 가지고 있습니다 
착용감이 정말 좋지 않습니다. 그는 Y 축에 따라 필터링하려고합니다. 이는 필터링이 확률 정보와 연관됨을 의미합니다 (따라서 0.05 미만 및 0.99 초과의 값 제거).
그렇게하는 좋은 방법은 무엇입니까? (그는 다른 소프트웨어에서 그렇게 할 수있는 것 같습니다 ??)
필요한 경우 스크립트가 정상입니다.
당신의 제안에 감사하고 즐거운 chrismast 휴식을 보내십시오!
피렌체
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터제외 접근 방식을 사용함에 따라 동일한 동작입니다. 확률 변화 :
[cid : image004.jpg@01D13D78.C9B04F80]
드 : malcolm.moore1
Envoyé : 2015 년 12 월 23 일
À : 피렌체 쿠 제너
Objet : Re :-신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP 사용자 커뮤니티 <>
신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP SE Community의 malcolm.moore1 <>의 답변-전체 토론보기 <>
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터옵션 2 (혼합 부분 기준)가 사용자에게 적용됩니까? 이 솔루션은 실패 시간 동안 데이터를 오름차순으로 정렬해야합니다. 그렇지 않으면 확률도 (또는 이벤트 그림)에서 점을 선택한 다음 분석을 제외하고 다시 실행하는 경우 일 수 있습니다.
말콤
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터내 문제를 계속 탐색 해 주셔서 감사합니다.
실제로 필터링을 통한 모든 접근 방식은 데이터 분포와 확률을 변경하므로 좋지 않습니다.
첫 번째 경우 아래에서이를 확인할 수 있습니다.
왼쪽에는 필터가 있고 오른쪽에는 필터가 없습니다. 선택한 점이 일부가 제외 된 확률과 같지 않음을 알 수 있습니다 (추정이없는 점 (검열 된 데이터)도 제외 함).
피렌체
드 : malcolm.moore1
Envoyé : mercredi 23 장식 2015 10:57
À : 피렌체 쿠 제너
Objet : Re :-신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP 사용자 커뮤니티 <>
신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP SE Community의 malcolm.moore1 <>의 답변-전체 토론보기 <>
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터다음은 피렌체에 대한 제안입니다.
1) 비모수 추정치 보고서에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 Kaplan-Meier 추정치를 복사하여이를 데이터 테이블의 새 열에 붙여 넣은 다음 낮은 확률 추정치 (및 높은 확률 추정치)를 필터링하여 관심 실패 분포에 속하지 않습니다.
2) 덜 주관적인 접근법은 혼합 수명 분포 추정치에서 혼합 부분 추정값을 사용하여 관심 분포에 속하지 않는 부분을 정의한 다음 해당 행 수를 제외하는 것입니다. 예를 들어, "Mixture Demo.jmp"파일의 두 혼합 분포 사례에서 두 개의 분포가 있으며 행의 처음 24.7 %는 첫 번째 분포에 속하고 나머지 행은 두 번째 분포에 속합니다. 총 행 수 (이 경우 400)를 곱하면 첫 번째 분포에 속하는 첫 번째 99 개의 행이 제공되므로 첫 번째 99 개의 행은 제외하여 두 번째 분포에 대한 수명 시간 분석에 집중해야합니다.
말콤
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터이 해결 방법에 만족하지 않는 고객과 논의합니다.
그는 혼합없이 간단한 모델 (로그 노멀 /와 이블 / 노멀 만)을 유지하고 싶습니다 .....
다른 제안?
드 : malcolm.moore1
Envoyé : mardi 22 장식 2015 16:16
À : 피렌체 쿠 제너
Objet : Re :-신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP 사용자 커뮤니티 <>
신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP SE Community의 malcolm.moore1 <>의 답변-전체 토론보기 <>
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터이것은 주요 실패 분포에 해당하지 않는 포인트를 다운 웨이트 해야하는 대신 피렌체에 혼합 실패 분배 적합 문제처럼 보입니다. 첨부 된 예제를 사용자와 공유하여 여러 가지 실패 분포를 피팅하는 것이 그들의 요구에 어떻게 부합되는지 확인하십시오. 또는 사용자에게 다른 실패 원인의 ID가있는 경우 경쟁 원인으로 실패 분배를 시도 할 수 있습니다.
말콤
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터아니요, 문제는 특이 치를 감지하지 않고 문제에 적합치가 사용되지 않는 것입니다 (그러나이 경우 분포와 확률이 변경되므로 필터링하지 않습니다). 크거나 가중치 변수입니다. 또는???
드 : malcolm.moore1
Envoyé : mardi 22 장식 2015 15:24
À : 피렌체 쿠 제너
Objet : Re :-신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP 사용자 커뮤니티 <>
신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터
JMP SE Community의 malcolm.moore1 <>의 답변-전체 토론보기 <>
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터피렌체,
Cols> Modeling Utilities의 특이 치 탐색 옵션이 실행 가능한 대안입니까?
말콤
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터이 방법은 필터를 적용한 것처럼 점의 분포와 확률을 변경하는 것처럼 좋지 않습니다. 내가 갖고 싶은 것이 아닙니다. 분포를 변경하지 않고 로컬 범위에 적합하게 적용하고 싶습니다.
피렌체
재 : 신뢰성-확률 정보에 대한 적합 데이터내 첫 번째 접근법은 행 비율로 열을 만들고 필터를 적용하는 것입니다.
그러나 아마도 내가 모르는 것이 더 쉬울 것입니다.
피렌체
