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liliconcom

Affidabilità: dati più dettagliati sulle informazioni di probabilità<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao a tutti,

Un potenziale utente JMP (Aledia) vorrebbe fare un po 'di filtraggio sulla piattaforma di affidabilità. ha i seguenti dati

la vestibilità non è davvero buona. vorrebbe filtrare in base all'asse Y, significa che il filtro sarà associato alle informazioni sulla probabilità (quindi rimuovere il valore inferiore a 0,05 e superiore a 0,99

quale sarebbe il buon modo per farlo? (sembra che sia in grado di farlo in altri software ??)

uno script sarebbe ok se fosse necessario.

Grazie mille per il tuo suggerimento e buona pausa per il chrismast!

Firenze

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Poiché utilizza un approccio di esclusione, ha lo stesso comportamento; le probabilità cambiano:

[Cid: image004.jpg@01D13D78.C9B04F80]

De: malcolm.moore1

Inviato: mercoledì 23 dicembre 2015 11:44

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Community di utenti JMP <>

Affidabilità: dati più dettagliati sulle informazioni di probabilità

risposta da malcolm.moore1 <> nella community JMP SE - Visualizza la discussione completa <>

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

L'opzione 2 (basata sulla porzione di miscela) funzionerà per il tuo utente? Questa soluzione richiede l'ordinamento dei dati in ordine crescente per tempo di errore, che ho dimenticato di menzionare. Altrimenti, potrebbe essere il caso di selezionare punti dal grafico delle probabilità (o del diagramma degli eventi), quindi escludere e rieseguire l'analisi.

Malcolm

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Grazie mille Malcolm per continuare l'esplorazione del mio problema ...

In effetti tutti gli approcci con i filtri non sono buoni in quanto cambiano la distribuzione dei dati e la probabilità.

Per il tuo primo caso, puoi osservare questo di seguito.

A sinistra, con un filtro, a destra senza filtro. Puoi vedere che i punti selezionati non hanno la stessa probabilità di alcuni sono stati esclusi (esclude anche i punti senza stima (dati censurati)).

Firenze

De: malcolm.moore1

Inviato: mercoledì 23 dicembre 2015 10:57

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

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Affidabilità: dati più dettagliati sulle informazioni di probabilità

risposta da malcolm.moore1 <> nella community JMP SE - Visualizza la discussione completa <>

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Ecco un paio di suggerimenti Firenze:

1) Dal report delle stime non parametriche, fare clic con il pulsante destro del mouse e copiare le stime Kaplan-Meier e incollarle in una nuova colonna nella tabella dei dati, quindi filtrare le stime di bassa probabilità (e le stime di alta probabilità) per escludere i punti che non appartengono alla mancata distribuzione degli interessi.

2) Un approccio meno soggettivo sarebbe quello di utilizzare la stima della porzione di miscela dalle stime di distribuzione della vita mista per definire le parti non appartenenti alla distribuzione di interesse, quindi escludere il numero corrispondente di righe. Ad esempio, nel caso di distribuzione delle due miscele nel file "Mixture Demo.jmp" ci sono due distribuzioni e il primo 24,7% delle righe appartiene alla prima distribuzione e le restanti righe appartengono alla seconda distribuzione. Moltiplicando per il numero totale di righe (400 in questo caso) si ottengono le prime 99 righe appartenenti alla prima distribuzione e pertanto le prime 99 righe dovrebbero essere escluse per focalizzare l'analisi del tempo di vita sulla seconda distribuzione.

Malcolm

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Discuto con il cliente che non è soddisfatto di questa soluzione alternativa.

Vuole mantenere un modello semplice (solo lognormale / weibull / normale), senza miscela .....

qualche altro suggerimento?

De: malcolm.moore1

Inviato: martedì 22 dicembre 2015 16:16

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

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Affidabilità: dati più dettagliati sulle informazioni di probabilità

risposta da malcolm.moore1 <> nella community JMP SE - Visualizza la discussione completa <>

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Questo mi sembra un problema di distribuzione della distribuzione dei guasti a Firenze, piuttosto che la necessità di appesantire i punti che non corrispondono alla distribuzione dei guasti predominante. Prova a condividere l'esempio allegato con il tuo utente per vedere come l'adattamento di una miscela di distribuzioni di errori corrisponde alle loro esigenze. Oppure, se l'utente ha l'identità di diverse cause di errore, è possibile provare a distribuire cause di errore concorrenti.

Malcolm

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

No, il problema non è quello di rilevare il valore anomalo, il problema non è che vengano utilizzati dall'adattamento (ma non li filtrano perché in questo caso, la distribuzione e la probabilità verranno modificate.) Un adattamento robusto come in Adatta Y di X sarebbe essere grande o una variabile di peso. O???

De: malcolm.moore1

Inviato: martedì 22 dicembre 2015 15:24

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

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Affidabilità: dati più dettagliati sulle informazioni di probabilità

risposta da malcolm.moore1 <> nella community JMP SE - Visualizza la discussione completa <>

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Firenze,

L'opzione Explore Outlier in Cols> Modeling Utilities sarebbe una valida alternativa?

Malcolm

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

Questo approccio non è buono come se applico un filtro, cambio la distribuzione del punto e la probabilità. non è qualcosa che voglio avere. Voglio solo applicare una misura su un intervallo locale, ma senza cambiare la distribuzione.

Firenze

Ri: Affidabilità - dati più fiter su informazioni di probabilità

La mia prima approvazione sarebbe quella di creare una colonna con la proporzione di riga e applicare un filtro su di essa.

Ma forse c'è qualcosa di più semplice che non conosco.

Firenze