信頼性-確率情報の適合データ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />みなさんこんにちは、
潜在的なJMPユーザー（Aledia）は、信頼性プラットフォームでフィルタリングを行いたいと考えています。彼は次のデータを持っています
フィット感はあまり良くありません。彼はY軸に応じてフィルタリングしたいので、フィルタリングが確率情報に関連付けられることを意味します（したがって、0.05未満で0.99以上の値を削除します
それを行う良い方法は何でしょうか？（彼は他のソフトウェアでそれを行うことができるようですか??）
スクリプトが必要な場合は問題ありません。
あなたの提案に感謝し、楽しいクリスマスト休憩をしてください！
フィレンツェ
再：信頼性-確率情報の適合データ除外アプローチを使用しているため、同じ動作です。確率が変化します：
[cid：image004.jpg@01D13D78.C9B04F80]
De：malcolm.moore1
Envoyé：メルクレディ23décembre2015 11:44
À：フローレンス・クッセナー
Objet：Re：-信頼性-確率情報の適合データ
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信頼性-確率情報の適合データ
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再：信頼性-確率情報の適合データオプション2（混合部分に基づく）はユーザーに有効ですか？このソリューションでは、障害時間の昇順でデータを並べ替える必要がありますが、言及し忘れました。そうでない場合は、確率プロット（またはイベントプロット）からポイントを選択し、分析を除外して再実行する場合があります。
マルコム
再：信頼性-確率情報の適合データ私の問題の調査を続けてくれて、マルコムに感謝します…
実際、フィルタリングを使用するすべてのアプローチは、データの分布と確率を変化させるため、良くありません。
最初のケースでは、以下を観察できます。
左側にフィルターあり、右側にフィルターなし。選択したポイントは、除外されたポイントと同じ確率ではないことがわかります（推定されていないポイント（打ち切りデータ）も除外されます）。
フィレンツェ
De：malcolm.moore1
Envoyé：メルクレディ23décembre2015 10:57
À：フローレンス・クッセナー
Objet：Re：-信頼性-確率情報の適合データ
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信頼性-確率情報の適合データ
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再：信頼性-確率情報の適合データフィレンツェの提案をいくつかご紹介します。
1）ノンパラメトリック推定レポートからマウスを右クリックしてカプラン・マイヤー推定値をコピーし、データテーブルの新しい列に貼り付けてから、低確率推定値（および高確率推定値）をフィルター処理して、対象の故障分布に属していません。
2）主観的ではないアプローチは、混合寿命分布推定からの混合部分推定を使用して、対象の分布に属さない部分を定義し、対応する行数を除外することです。たとえば、「Mixture Demo.jmp」ファイルの2つの混合分布の場合、2つの分布があり、最初の24.7％の行が最初の分布に属し、残りの行が2番目の分布に属します。行の総数（この場合は400）を乗算すると、最初の分布に属する最初の99行が得られるため、最初の99行を除外して、2番目の分布にライフタイム分析を集中させる必要があります。
マルコム
再：信頼性-確率情報の適合データこの回避策に満足していないお客様と話し合います。
彼は単純なモデル（lognormal / weibull / normalのみ）を維持し、混合せずに...
他の提案はありますか？
De：malcolm.moore1
Envoyé：mardi 22décembre2015 16:16
À：フローレンス・クッセナー
Objet：Re：-信頼性-確率情報の適合データ
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信頼性-確率情報の適合データ
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再：信頼性-確率情報の適合データこれは、フローレンスにとっては、主要な破損分布に対応しないポイントに重みを付ける必要性というよりも、混合破損分布適合問題のように見えます。添付の例をユーザーと共有して、障害分布の混合がどのようにニーズに適合するかを確認してください。または、ユーザーがさまざまな障害原因のIDを持っている場合、競合する原因障害の分布を試すことができます。
マルコム
再：信頼性-確率情報の適合データいいえ、問題は外れ値を検出することではなく、問題はフィットで使用されていないことです（ただし、この場合、分布と確率が変更されるためフィルタリングしません）。偉大なまたは重量変数。または？
De：malcolm.moore1
Envoyé：mardi 22décembre2015 15:24
À：フローレンス・クッセナー
Objet：Re：-信頼性-確率情報の適合データ
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信頼性-確率情報の適合データ
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再：信頼性-確率情報の適合データフィレンツェ、
Cols> Modeling UtilitiesのExplore Outliersオプションは実行可能な代替手段ですか？
マルコム
再：信頼性-確率情報の適合データこのアプローチは、フィルターを適用する場合、ポイントの分布と確率を変更するため、良くありません。それは私が持ちたいものではありません。分布を変更せずに、ローカル範囲にフィットを適用したいだけです。
フィレンツェ
再：信頼性-確率情報の適合データ私の最初のアプローチは、行の比率で列を作成し、その列にフィルターを適用することです。
しかし、おそらく私が知らないより簡単なものがあります。
フィレンツェ
