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Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Bonjour tous le monde,

Un utilisateur JMP potentiel (Aledia) aimerait effectuer un filtrage sur la plate-forme de fiabilité. il a les données suivantes

l'ajustement n'est pas vraiment bon. il aimerait filtrer en fonction de l'axe Y, cela signifie que le filtrage sera associé aux informations de probabilité (donc supprimez la valeur inférieure à 0,05 et supérieure à 0,99

quelle serait la bonne façon de procéder? (il semble qu'il soit capable de le faire dans d'autres logiciels ??)

un script serait correct s'il est nécessaire.

Merci beaucoup pour votre suggestion et bonne pause chrismast!

Florence

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Comme il utilise une approche d'exclusion, c'est le même comportement; les probabilités changent:

[cid: image004.jpg@01D13D78.C9B04F80]

De: malcolm.moore1

Envoyé: mercredi 23 décembre 2015 11:44

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Communauté d'utilisateurs JMP <>

Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

réponse de malcolm.moore1 <> dans la communauté JMP SE - Voir la discussion complète <>

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

L'option 2 (basée sur la portion du mélange) fonctionnera-t-elle pour votre utilisateur? Cette solution nécessite de trier les données par ordre croissant de temps d'échec, que j'ai oublié de mentionner. Sinon, il peut s'agir de sélectionner des points dans le graphique de probabilité (ou graphique d'événements) puis d'exclure et de relancer l'analyse.

Malcolm

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Merci beaucoup Malcolm de continuer l'exploration de mon problème…

En fait, toutes les approches avec filtrage ne sont pas bonnes car elles modifient la distribution des données et la probabilité.

Pour votre premier cas, vous pouvez observer ceci ci-dessous.

A gauche, avec un filtre, à droite sans filtre. Vous pouvez voir que les points sélectionnés n'ont pas la même probabilité que certains ont été exclus (cela exclut également les points sans estimation (données censurées)).

Florence

De: malcolm.moore1

Envoyé: mercredi 23 décembre 2015 10:57

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Communauté d'utilisateurs JMP <>

Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

réponse de malcolm.moore1 <> dans la communauté JMP SE - Voir la discussion complète <>

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Voici quelques suggestions Florence:

1) Dans le rapport d'estimations non paramétriques, faites un clic droit de la souris et copiez les estimations de Kaplan-Meier et collez-les dans une nouvelle colonne du tableau de données, puis filtrez les estimations à faible probabilité (et les estimations à forte probabilité) pour exclure les points qui n'appartiennent pas à la distribution d'échec d'intérêt.

2) Une approche moins subjective consisterait à utiliser l'estimation de la portion du mélange à partir des estimations de la distribution de la vie mixte pour définir la ou les portions n'appartenant pas à la distribution d'intérêt, puis d'exclure le nombre correspondant de rangées. Par exemple, dans le cas de deux distributions de mélange dans le fichier "Mixture Demo.jmp", il y a deux distributions et les premiers 24,7% des lignes appartiennent à la première distribution et les lignes restantes appartiennent à la deuxième distribution. La multiplication par le nombre total de lignes (400 dans ce cas) donne les 99 premières lignes appartenant à la première distribution et, par conséquent, les 99 premières lignes doivent être exclues pour concentrer l'analyse de la durée de vie sur la deuxième distribution.

Malcolm

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Je discute avec le client qui n'est pas satisfait de cette solution de contournement.

Il veut garder un modèle simple (uniquement lognormal / weibull / normal), sans mélange .....

une autre suggestion?

De: malcolm.moore1

Envoyé: mardi 22 décembre 2015 16:16

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Communauté d'utilisateurs JMP <>

Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

réponse de malcolm.moore1 <> dans la communauté JMP SE - Voir la discussion complète <>

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Cela ressemble à un problème d'ajustement de la distribution des défaillances de mélange pour moi Florence plutôt que de la nécessité de sous-pondérer les points qui ne correspondent pas à la distribution de défaillance prédominante. Essayez de partager l'exemple ci-joint avec votre utilisateur pour voir comment l'adaptation d'un mélange de distributions d'échecs correspond à leurs besoins. Ou si l'utilisateur a l'identité de différentes causes d'échec, vous pouvez essayer la distribution des échecs des causes concurrentes.

Malcolm

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Non, le problème n'est pas de détecter les valeurs aberrantes, le problème n'est pas de les faire utiliser par l'ajustement (mais pas de les filtrer car dans ce cas, la distribution et la probabilité seront modifiées.) Un ajustement robuste comme dans l'ajustement Y par X le ferait être grand ou une variable de poids. Ou???

De: malcolm.moore1

Envoyé: mardi 22 décembre 2015 15:24

À: Florence Kussener

Objet: Re: - Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Communauté d'utilisateurs JMP <>

Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

réponse de malcolm.moore1 <> dans la communauté JMP SE - Voir la discussion complète <>

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Florence,

L'option Explore Outliers dans Cols> Modeling Utilities serait-elle une alternative viable?

Malcolm

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Cette approche n'est pas bonne car si j'applique un filtre, je change la distribution du point et la probabilité. ce n'est pas quelque chose que je veux avoir. Je veux juste appliquer un ajustement sur une plage locale, mais sans changer la distribution.

Florence

Re: Fiabilité - des données plus précises sur les informations de probabilité

Ma première approche serait de créer une colonne avec la proportion de lignes et d'y appliquer un filtre.

Mais il y a peut-être quelque chose de plus simple que je ne sais pas.

Florence