在本文中， 2020年3个月23使用日期数据。
数据源：欧洲疾病预防控制中心(经济发展中心)
新型冠状病毒来势汹汹，超乎想象，据报道，美国和欧洲的感染人数正在迅速增加。在日本，感染人数每天都在增加，但我认为没有像美国和欧洲那样快速增加的感觉。
在本文中，我们将对每个国家的感染人数数据应用一个模型，并检查感染人数的增加程度。 JMP让我们使用“可靠性增长”平台可靠性？跟感染数据关系不大？你可能会这么想，但我在使用它时学到了很多东西。
什么是“靠谱成长”平台？
JMP然后在菜单栏[分析] > [可靠性/生存分析]当你跟随[可靠性增长]可以找到菜单。大概JMP即使是核心用户，这个功能也可能比较陌生。
“可靠性增长”是一个主要分析事物和系统故障的平台。基于随时间发生了多少故障（事件）的数据的泊松过程乌鸦-AMSAA适合模型。通过拟合，可以看出故障次数是在增加还是在减少，并且可以得到平均故障时间（平均故障间隔），这是系统耐久性的指标。。
乌鸦-AMSAA该模型遵循取幂。以这次新冠病毒为例，形象的是感染人数随着时间的增加而增加。
传染病的实际模型应该是比较复杂的，这个平台这次不是为了分析感染人数，但是我们也考虑探索性分析，我们通过这个“可靠性增长”来模拟客户数量的发生情况.
累计感染人数可视化
除中国感染人数最先增加外，累计感染人数超过日本的国家是22国家。包括日本23让我们在图形生成器中绘制每个国家/地区的每日累计感染人数。
该图按地区划分，横轴代表日期，纵轴代表当日累计感染人数，但纵轴是对数刻度。
在日本的浅蓝色（左上图）中， 3个月23截至今日累计感染人数为1089我是一个人。在日本，感染者发现得早，但与其他国家相比，可以看到感染者人数并没有增加太多。同一个亚洲国家伊朗（粉红色）比其他亚洲国家更晚发现了第一例病例，现在是亚洲地区累计病例数最多的国家。
欧洲（右上图）在许多国家3个从月初开始，感染人数迅速增加，可以看到美国、加拿大（左下图）、巴西（右下图）的感染人数也在快速增加。
用“可靠性增长”拟合模型
对于上面可视化的国家，使用“可靠性增长”平台，乌鸦-AMSAA我尝试拟合模型。要使用的数据取决于每个国家（地点) 当天（日期）感染者每（确认的）输入后，单击“日期格式”选项卡并按如下方式指定列。
然后点击红色三角按钮， [拟合模型] > [乌鸦 AMSAA]选择。
绿色曲线是拟合曲线。目视确认拟合优度，有的国家拟合得好，有的国家拟合得不好。这里，包括日本四考虑一个国家的合适情况。
* 请注意，下图中的纵轴（累计感染人数）每个国家的数值范围都不同。
美国
3个自 1 月以来，感染人数急剧增加，但可以说该模型很好地捕捉到了这一现象。
日本
根据这次使用的数据，第一位感染者记录在日本1个月15现在是白天。因此，与其他国家相比，感染人数受到抑制。作为一个模型，也有拟合不好的时候，但是可以认为是一个大致捕捉到感染人数特征的模型。
伊朗
伊朗记录的第一例感染病例是2个月20现在是白天。从这里3个感染人数逐月快速增加。 3个月7由于当日实际感染人数位于拟合曲线上方，说明当时感染人数迅速增加。
韩国
大家可以看到，这个模型根本无法解释韩国的感染情况。 2个较下半月大幅增加， 3个它没有解释本月初以来的放缓。
感染频率的趋势何时发生变化？
在上面的例子中，伊朗和韩国不太适合。一个可能的原因是感染频率的趋势从某个时间段开始发生了变化。
在“可靠性增长”中， [分配威布尔-NHPP变点检测]有一种拟合方法，从数据中检测出趋势发生变化的时间点（变化点），变化点前后有单独的形状参数（β）乌鸦-AMSSA你可以拟合模型。对于这次模型拟合不好的伊朗和韩国，我们将尝试拟合一个除以这个变化点的模型。
蓝色曲线是威布尔-NHPP这将是变化点检测的拟合线。这里也没有显示参数估计和变化点的报告。
伊朗
变化点是3个月8个现在是白天。是因为3个月8个拟合了一天前后具有不同形状参数的模型。从视觉上看，模型除以这个变化点（蓝色曲线）的拟合度看起来更好。在报告底部的“模型列表”中，有一个显示拟合优度的指标AICc或者BIC被展示。这些指标的值越小说明拟合越好，所以即使用指标来判断，也可以看出除以变化点的模型拟合得更好。
韩国
变化点是3个月7现在是白天。即使是除以这个变化点的模型也绝不是很好的拟合，但它在视觉上比第一个拟合模型（绿色）更明显。 AICc或者BIC您还可以看到，当您使用 来查看时，拟合效果更好。模型（蓝色）除以变化点是3个月7这在一定程度上解释了自 2019 年 3 月以来感染频率下降的原因。
按强度函数考虑
在置信度增长中，有一个选项可以显示拟合模型的强度函数图。
“力量”表示当时的感染密度， ”强度函数”是强度随时间的函数。这里乌鸦-AMSSA模型的时间导数是强度函数，它是极短时间内感染概率的极限除以时间间隔。通过查看强度函数的图形，我们可以看出感染人数是急剧增加还是减少。
下图较早四伊朗和韩国是每个变化点拟合模型的强度函数。
*请注意，在以下图表中，纵轴上的值范围也有所不同。
美国
日本
美国3个月15可以看出，强度函数从一天左右开始迅速增加。新闻还报道说，感染人数从这附近急剧增加。日本也在崛起，所以我担心未来，但实力值本身（是轴值）与其他国家相比较小。
伊朗
韩国
伊朗和韩国改变了变化点前后强度函数的颜色。伊朗是3个月1个感染人数逐日急剧增加，这是一个转折点。 3个月8个尽管此后增长速度略有放缓，但我们可以看到它仍在增长。相比之下，韩国的快速增长可以说在拐点之后就被压制了。诚然，感染人数仍在上升，但这是一个可能导致收敛的良好趋势。
未来感染人数趋势
此次推出的“靠谱成长”绝不是一个专注于未来预测的平台。从目前的数据来看，我们调查了感染人数的增加趋势，增加的程度等。
目前，全球感染人数正在迅速增加，并被指出可能成为大流行病。强度函数的尺度参数 β 为1个较小的值表示感染人数随时间减少，因此对于任何国家，β 的值为1个我只希望它小一点。我会继续收集和分析数据。
