歐米茄分層（可靠性）我那些卑鄙的心理學家的同事不喜歡alpha（即使98％的時間都在使用它），因為即使沒有一般性因素，也可以得到很高的alpha。解決方案是Omega（分層；非常規）。我寫信懇求考慮將來的JMP（或者，如果有人受到足夠的挑戰，可以添加）。謝謝。
回复：歐米茄分層（可靠性）確保將請求提交到JMP願望清單？
回复：歐米茄分層（可靠性）謝謝 @profjmb ！這是一個很好的建議。我剛剛將其添加到我們的待辦事項列表中。我們最終會做到的！
最好，
〜勞拉
回复：歐米茄分層（可靠性）你好 @profjmb ，
我只是想讓您知道，JMP 16.0可以選擇從CFA獲取係數Ω。用戶是否獲得歐米茄等級或通用等級取決於適合的CFA類型。例如，具有3個因素的標準CFA將導致omega_general用於子量表。但是，如果將此類CFA擴展到雙因子模型（通過添加對所有清單變量加載的通用因子），則對於通用因子，結果將為omega_hierarchical，對於組因子而言，對於子量表，結果將為omega_hierarchical。在此之前，對Rodriguez，Reise和Haviland（2015）中的ω係數進行了回顧。這些選項在“早期採用者”計劃中可用，因此我們會在收到反饋後不斷改進它們。
再次感謝您的建議！
〜勞拉
回复：歐米茄分層（可靠性）嗨，勞拉，
謝謝（你的）信息。
我試圖使用早期採用者獲得係數ω，但我找不到它。
請提供有關在程序中哪裡找到它的指示嗎？
謝謝
回复：歐米茄分層（可靠性）親 @費南多 ，
我們將係數ω作為相關統計信息的“小型儀錶盤”的一部分，用於量化手頭測量模型的充分性，因此，您可以在紅色三角形菜單下找到適合模型的“評估測量模型”。”
最好，
〜勞拉
