TOST에 대한 샘플 크기 계산안녕하세요 여러분!
문맥: 나는 내 참조인 프로세스 A를 가지고 있고, 프로세스 A와의 비교 가능성을 평가하고 싶은 프로세스 B를 개발했습니다. 이를 위해 공정 A의 3xSTD(표준편차)를 임계값으로 하는 TOST(동등성 검정)를 사용할 계획입니다. 이제 이러한 변동을 감지할 수 있으려면 프로세스 B를 몇 번 반복해야 하는지 알고 싶습니다(실행이 상당한 금액임을 알고 있음).
옵션 1 : 샘플 크기 및 파워 도구를 사용하고 싶었습니다. 2개의 샘플 평균 비교, 알파 0.1(각 프로세스에 대해 2x0.05), STD = 1, 추가 매개변수 없음, 차이 감지 = 3(3x STD 1), 검정력 = 0.95, & 나는 7을 얻으므로 비교 가능성을 보장하기 위해 프로세스 A의 4회 실행과 비교하기 위해 프로세스 B를 4회 실행합니다.
옵션 2 : t-분포(아래에 표시된 대로)를 사용하여 6개의 런을 제안하려면:
이 경우에 가장 적합한 두 가지 옵션에 대해 어떻게 생각하십니까? 내가 생각하지 못한 다른 도구가 있습니까?
정말 감사합니다 ! 
@martindemel 아마도 ?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화예측 모델링 및 기계 학습품질 및 프로세스 엔지니어링Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산예, JMP 16에 있습니다. DOE --> 표본 크기 탐색기 --> 검정력 메뉴를 사용하여 1개 및 2개 표본 사례에 대한 동등성 검정을 찾습니다.
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산친애하는 JMP 팀 여러분,
이 기능이 JMP16에 추가되었습니까? 그렇다면 어디에서? 나는 그것을 찾을 수 없었다.
미리 감사드립니다
앤
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산안녕 존,
JMP SE/JMP 영업 담당자에게 연락하여 JMP 16용 얼리 어답터 프로그램(EA)에 대한 초대장을 제공하십시오(귀하가 사용자이고 피드백을 제공할 의향이 있는 경우). EA에서 우리의 개발은 잠재적인 새로운 기능을 공유하고 새 버전으로 배송되기 전에 피드백을 요청합니다. 검정력 계산 및 동등성 검정을 수행하는 "새로운" 방법에 대한 피드백을 제공할 수 있는 좋은 기회입니다. 그리고 5월 중순에서 말까지 내가 아는 한 동등성 테스트를 포함하여 EA에서 새로운 검정력 및 샘플 크기 플랫폼이 제공될 가능성이 높습니다. 귀하의 의견을 높이 평가합니다.
최상의,
남자 이름
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산@칼킹 - 동등성 테스트가 추가될 가능성은?
현재 Minitab과 같은 유사한 소프트웨어에서 수행할 수 있습니다. https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/statistics/equivalence-tests/supporting-topics/power-for-equivalence-tests/
*즈크 바지*
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산틀림없이!
후속 질문에 답하기 위해 Power Calculator에서 사용할 알파 및 검정력에 대해 선택한 값은 실제로 찾고 있던 이중 알파 및 검정력 값을 기반으로 한 것입니다. 명확히 하기 위해 현재 JMP에는 동등성 검정을 위한 계산기가 없기 때문에 트릭(기사 참조)을 사용하여 2표본 t-검정 검정력 계산기를 사용하여 검정력 계산을 근사화합니다. 요령은 동등성 테스트가 일반적으로 2-샘플 t-테스트에서 사용하는 가설을 전환했다는 사실과 관련이 있으므로 일부 값을 전환해야 합니다. 따라서 귀하의 경우 다음과 같이 진행했습니다.
1. 0.1(2x0.05)의 알파를 원합니다. 트릭을 위해 이것은 계산기의 전력을 0.9로 설정한다는 것을 의미합니다. 즉, 1-(동등성 검정을 위한 알파)입니다.
2. 0.95의 검정력을 원합니다. 트릭을 위해 이것은 계산기의 알파 레벨을 0.05로 설정한다는 것을 의미합니다. 즉, 1-(동등성 검정을 위한 검정력)입니다.
파워와 알파에 사용한 값을 바꿔야 했습니다. 내가 사용한 값의 출처를 명확히 하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
특정 값과 구체적으로 일치시키기 위해 개별 값이 아닌 총 알파 값을 사용했는지 확인했습니다. 그러나 실제로 달성하려는 전역 신뢰 수준이 0.05라면 그 값을 사용해야 할 것입니다. 값이 0.1이면 전체 샘플 크기가 작아지지만 전역 신뢰도(90% 신뢰도 대 95% 신뢰도)에 대한 제한을 완화하기 때문입니다. 또한 2-표본 t-검정은 이미 두 모집단이 있는 것을 설명하므로 전역 신뢰 수준이 유지되도록 이미 조정됩니다.
몇 가지 빠른 수치를 실행했는데 어느 쪽이든(알파=0.1 대 알파=0.05) 전체 샘플 크기의 전체 차이는 8 대 9에 불과합니다. 따라서 궁극적으로 경영진이 위험과 수익을 평가하기로 결정하는 방법에 따라 결정됩니다(90% 글로벌 신뢰도를 위한 총 8개 샘플 vs. 95% 글로벌 신뢰도를 위한 총 9개 샘플).
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산알겠습니다. 정말 감사합니다!
나는 R이 없으므로 스크립트로 이것을 시도할 것입니다!Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산안녕 @칼킹 ,
감사합니다! 몇 가지 질문:
1. 알파에 대해 우리는 모집단이 2개이므로 두 모집단 모두에 1-0.95의 알파를 적용해야 하므로 도구의 전역 알파에서 0.05x2=0.1을 사용한다는 말을 들었습니다. 어떻게 생각하십니까?
2. 힘에 관해서는 0.9를 사용하는 것이 일반적입니까?
도와 주셔서 정말로 고맙습니다!
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산1표본 사례의 경우 다음 변수의 값을 지정합니다.
n = 15; //total sample size
conf = 0.95; //confidence
mu = 505; //hypothesized mean
muu = 510; //upper equivalence limit
mul = 490; //lower equivalence limit
sigma = 4; //estimated standard deviation
두 표본 사례의 경우 다음 변수의 값을 지정합니다.
N = 36; //total sample size
W = 1; //weighting for sample size (e.g. use 2 for 1 of the groups to have 2x as many samples as the other
conf = 0.95; //confidence level
mudiff_l = -2; //lower equivalence limit on mean difference
mudiff_u = 2; //upper equivalence limit on mean difference
mudiff = 0; //estimated mean difference
sigma = 2; //estimated standard deviation
샘플 크기를 찾으려면 원하는 검정력이 달성될 때까지 N을 증가시키는 루프를 구현하기만 하면 됩니다.
검토를 위해 당국에 제출해야 하는 것에 대한 귀하의 우려를 이해합니다.저는 규제를 받는 사업체에서 일하고 있으며 이 스크립트를 기반으로 구축한 계산기와 함께 JMP 추가 기능에 대한 검증 프로토콜을 보유하고 있습니다. PROC POWER에 대한 SAS 문서는 1 및 2 샘플 TOST에 대한 검정력 계산 공식을 보여줍니다.해당 문서를 참조하여 계산이 정확함을 보여주거나 다른 소프트웨어(예: R, 원하는 경우 해당 스크립트가 있음)에서 재현하거나 시뮬레이션을 통해 전력 추정치를 확인할 수 있습니다.조직의 어느 위치에나 SAS가 있는 경우 프로세스 전원 인쇄물을 받고 작업을 완료할 수 있습니다.
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산답변 감사합니다. 전체 스크립트를 이해했는지 잘 모르겠습니다. 무엇을 변경해야 합니까?
내 우려는 이 실험이 "공식적"(당국에 제출될 예정)이므로 그러한 스크립트를 사용하는 것에 대해 확신이 서지 않는다는 것입니다.Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산TOST 샘플 크기 계산을 수행하는 앱을 개발했습니다.보낼 수는 없지만 Owen의 Q를 사용하여 SAS에서 TOST의 전력 계산을 복제하는 데 사용한 스크립트를 공유할 수 있습니다.여기에는 각각에 대한 예제와 함께 1면 및 2면 시나리오에 대한 코드가 있습니다.이것은 작은 신호 대 잡음 시나리오를 잘 처리하지 못합니다.지금까지의 내 경험으로는 Gamma( nu/2 )가 숫자 오버플로 문제에 부딪혀 누락된 값을 반환하기 때문에 nu(샘플 크기 매개변수)가 약 200-250이 될 때까지만 작동합니다.
//Owen's Q
OwensQ = Function( {t, delta, a, b, nu},
c = Sqrt( 2 * Pi() ) / (Gamma( nu / 2 ) * Power( 2, (nu - 2) / 2 ));
integrand = Expr(
Normal Distribution( ((t * x / Sqrt( nu )) - delta) ) * Power( x, nu - 1 ) * Normal Density( x )
);
c * Integrate( integrand, x, a, b, <<STARTING value=""></STARTING>
Re: TOST에 대한 샘플 크기 계산안녕하세요 엘로파,
나는 찾았다 기사 이는 alpha_ttest = 1- power_equiv, power_ttest = 1-alpha_equiv인 t-테스트를 사용하여 검정력 계산을 근사화할 수 있고 검출할 차이가 동등성 검정의 임계값과 일치함을 나타내는 것 같습니다. 두 표본 평균에 대한 검정력 및 표본 크기 계산기를 사용하여 alpha=0.05(1-0.95), StdDev=1, 검출할 차이 = 3 및 검정력=0.9(1-0.1)를 지정합니다. 총 샘플 크기는 8이며 옵션 1과 일치하는 것으로 보입니다.
도움이 되길 바랍니다!
