在過去的六年裡，我有幸拜訪了英國和愛爾蘭最具創新精神的公司的科學家和工程師。 像現在大多數其他人一樣，我正在考慮長期在家工作。 這感覺是一個很好的時間來評估一下我可以了解我的工作旅行模式。
使用鍛煉活動跟踪數據
"The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London.牛津、劍橋和倫敦之間的“金三角”。
前往客戶那里通常需要過夜。 當我開始這份工作時，我決定在離開工作的時候總是去晨跑。 令我驚訝的是，我基本上做到了這一點。 證據就在我用來記錄這些活動的手機上的運動跟踪應用程序的數據中。
我能從這些數據中發現什麼？ 數據能否告訴我英國和愛爾蘭的研發和創新熱點在哪裡？ 感覺就像我在英格蘭南部度過了很多時間，尤其是在倫敦的北部和西部。 牛津、劍橋和倫敦的“金三角”經常被稱為擁有英國蓬勃發展的生物技術產業以及英國“大型製藥公司”公司的主要場所。 還有其他熱點嗎？ 通過探索數據，我找到了這些問題的答案。 我還發現這是一個示例，其中準備和分析數據不是不同的步驟。 根據我的經驗，這種情況經常發生。 人們說他們花費了超過 80% 的時間來準備數據。 我認為您需要能夠在準備和分析步驟之間進行快速迭代的工具，以便最有效地從您的數據中獲得洞察力。 我來給你展示…
獲取數據
我的第一個挑戰是每個活動的數據都在 600 多個單獨的 XML 文件中。 我需要將這些放到一個表中進行分析。
Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.使用 JMP 導入 600 個 XML 文件。
謝天謝地， JMP有一些很棒的工具可以快速輕鬆地完成此操作。 我已經寫了一個單獨的帖子關於我是如何做到的。
獲取正確的數據
這些數據還包括我到美國和歐洲各地工作和度假時的活動。 我需要排除這些活動。 首先，我繪製了每個活動的平均緯度和經度。 然後很容易選擇英國和愛爾蘭的活動，並排除和隱藏其餘活動：
Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.使用動態、交互式的視覺效果來準備數據。
使用這種方法也很容易找到、隱藏和排除我在家中和在英國度假時所做的活動。 能夠在保存的數據準備期間使用繪圖的交互性很多的時間。
我發現了什麼？
一旦我很高興我排除了家庭和非工作旅行的數據，我就繪製了所有活動的密度圖。 金三角有明確的證據：
Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.繪製我在英國和愛爾蘭出差時的所有鍛煉活動。 密度圖疊加。
在英格蘭西北部（利物浦和曼徹斯特周邊）和東北部（紐卡斯爾和蒂賽德）也有明顯的火鍋，這兩個地區都是化學製造歷史悠久的地區。 當然，有很多理由不相信這是英國和愛爾蘭研發活動的權威地圖（見下文“一些注意事項”）。 所以我查看了一個更可靠的數據源（“商業企業研發，英國：2018 ”，國家統計局）：
2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 年英國地區研發支出（數據來自國家統計局）
一致認為英格蘭東部（包括劍橋）和東南部（包括牛津）是大部分研發資金投入的地方：英國所有研發投資的 41% 都在這些地區。 然而，東北地區的研發支出顯然非常小（1.8%）——知道為什麼嗎？ 我將不得不看看是否可以找到愛爾蘭共和國的一些等效數據。
我還使用氣泡圖將國家統計局的數據可視化：
這個交互式視覺發佈在JMP 公共. 按播放並與控件交互以更改速度和氣泡大小。
我不確定這種視覺效果是否會增加我們的洞察力。 我最近看到了很多這樣的情節。 我認為製作一個顯示積極事物增加的東西會很好。
綜上所述...
很多人目前都在非常努力地使用任何可用的數據來回答一些非常重要的問題。 相比之下，這是一個非常微不足道的分析示例。 但是，它顯示瞭如何更快地獲得答案採用敏捷方法進行數據訪問、準備、可視化探索和分析。
一些注意事項
- 我不涵蓋英國和愛爾蘭的所有客戶和地點。 在此期間，我有很多同事也在前往其他地方。
- 我在記錄我的活動時不是很一致。 有時我在跑步時忘記帶手機。 有時我忘記使用該應用程序。
- 其中一些活動是圍繞參觀我們的辦公室參加內部會議進行的。 我預計倫敦和白金漢郡的馬洛（我們在英國的主要辦事處）會因此而被過度代表。
- 其中一些活動是圍繞參觀會議和其他活動進行的。
- 在這段時間的大部分時間裡，我住在愛丁堡附近的蘇格蘭。 從那裡幾個小時內很容易到達的區域不會保證過夜，因此在此分析中它們的代表性不足。 這包括一些具有重要研發能力的地方，如愛丁堡、格拉斯哥、紐卡斯爾和鄧迪。
