在过去的六年里，我有幸拜访了英国和爱尔兰最具创新精神的公司的科学家和工程师。 像现在大多数其他人一样，我正在考虑长期在家工作。 这感觉是一个很好的时间来评估一下我可以了解我的工作旅行模式。
使用锻炼活动跟踪数据
"The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London.牛津、剑桥和伦敦之间的“金三角”。
前往客户那里通常需要过夜。 当我开始这份工作时，我决定在离开工作的时候总是去晨跑。 令我惊讶的是，我基本上做到了这一点。 证据就在我用来记录这些活动的手机上的运动跟踪应用程序的数据中。
我能从这些数据中发现什么？ 数据能否告诉我英国和爱尔兰的研发和创新热点在哪里？ 感觉就像我在英格兰南部度过了很多时间，尤其是在伦敦的北部和西部。 牛津、剑桥和伦敦的“金三角”通常被称为拥有英国蓬勃发展的生物技术产业以及英国“大型制药公司”公司的主要场所。 还有其他热点吗？ 通过探索数据，我找到了这些问题的答案。 我还发现这是一个示例，其中准备和分析数据不是不同的步骤。 根据我的经验，这种情况经常发生。 人们说他们花费了超过 80% 的时间来准备数据。 我认为您需要能够在准备和分析步骤之间进行快速迭代的工具，以便最有效地从您的数据中获得洞察力。 我来给你展示…
获取数据
我的第一个挑战是每个活动的数据都在 600 多个单独的 XML 文件中。 我需要将它们放入一个表中以进行分析。
Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.使用 JMP 导入 600 个 XML 文件。
谢天谢地， JMP有一些很棒的工具可以快速轻松地完成此操作。 我已经写了一个单独的帖子关于我是如何做到的。
获取正确的数据
这些数据还包括我到美国和欧洲各地工作和度假时的活动。 我需要排除这些活动。 首先，我绘制了每个活动的平均纬度和经度。 然后很容易选择英国和爱尔兰的活动，并排除和隐藏其余活动：
Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.使用动态、交互式的视觉效果来准备数据。
使用这种方法也很容易找到、隐藏和排除我在家中和在英国度假时所做的活动。 能够在保存的数据准备期间使用绘图的交互性很多的时间。
我发现了什么？
一旦我很高兴我排除了家庭和非工作旅行的数据，我就绘制了所有活动的密度图。 金三角有明确的证据：
Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.绘制我在英国和爱尔兰出差时的所有锻炼活动。 密度图叠加。
在英格兰西北部（利物浦和曼彻斯特周边）和东北部（纽卡斯尔和蒂赛德）也有明显的火锅，这两个地区都是化学制造历史悠久的地区。 当然，有很多理由不相信这是英国和爱尔兰研发活动的权威地图（见下文“一些注意事项”）。 所以我查看了一个更可靠的数据源（“商业企业研发，英国：2018 ”，国家统计局）：
2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 年英国地区研发支出（数据来自国家统计局）
一致认为英格兰东部（包括剑桥）和东南部（包括牛津）是大部分研发资金投入的地方：英国所有研发投资的 41% 都在这些地区。 然而，东北部的研发支出显然非常小（1.8%）——知道为什么吗？ 我将不得不看看是否可以找到爱尔兰共和国的一些等效数据。
我还使用气泡图对国家统计局的数据进行了可视化：
这个交互式视觉发布在JMP 公共. 按播放并与控件交互以更改速度和气泡大小。
我不确定这种视觉效果是否会增加我们的洞察力。 我最近看到了很多这样的情节。 我认为制作一个显示积极事物增加的东西会很好。
综上所述...
很多人目前都在非常努力地使用任何可用的数据来回答一些非常重要的问题。 相比之下，这是一个非常微不足道的分析示例。 但是，它显示了如何更快地获得答案采用敏捷方法进行数据访问、准备、可视化探索和分析。
一些注意事项
- 我不涵盖英国和爱尔兰的所有客户和地点。 在此期间，我有很多同事也在前往其他地方。
- 我在记录我的活动时不是很一致。 有时我在跑步时忘记带手机。 有时我忘记使用该应用程序。
- 其中一些活动是围绕参观我们的办公室参加内部会议进行的。 我预计伦敦和白金汉郡的马洛（我们在英国的主要办事处）会因此而被过度代表。
- 其中一些活动是围绕参观会议和其他活动进行的。
- 在这段时间的大部分时间里，我住在爱丁堡附近的苏格兰。 从那里几个小时内很容易到达的区域不会保证过夜，因此在此分析中它们的代表性不足。 这包括一些具有重要研发能力的地方，如爱丁堡、格拉斯哥、纽卡斯尔和邓迪。
