Negli ultimi sei anni ho avuto il privilegio di visitare scienziati e ingegneri presso le aziende più innovative del Regno Unito e dell'Irlanda. Come la maggior parte delle altre persone in questo momento, sto pensando a un lungo periodo di lavoro da casa. Sembra un buon momento per fare il punto e vedere cosa posso imparare sui miei schemi di viaggio di lavoro.
Utilizzo dei dati di monitoraggio dell'attività fisica
"The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."Il triangolo d'oro" tra Oxford, Cambridge e Londra.
Il viaggio verso i clienti richiede spesso un pernottamento. Quando ho iniziato questo lavoro, ho deciso che dovevo sempre fare una corsa mattutina quando stavo via per lavoro. Con mia sorpresa, per lo più ho raggiunto questo obiettivo. La prova è nei dati dell'app di monitoraggio degli esercizi sul mio telefono che ho usato per registrare queste attività.
Cosa posso scoprire da questi dati? I dati potrebbero dirmi dove sono gli hotpot per la ricerca e lo sviluppo e l'innovazione nel Regno Unito e in Irlanda? Mi sembra di aver trascorso molto tempo nel sud dell'Inghilterra, in particolare a nord ea ovest di Londra. Si dice spesso che il "Triangolo d'Oro" di Oxford, Cambridge e Londra ospita gran parte della fiorente industria biotecnologica del Regno Unito, nonché i siti principali per le "Big Pharma" britanniche. Ci sono altri hotspot? Esplorando i dati, ho trovato le risposte a queste domande. Ho anche scoperto che questo è un esempio in cui la preparazione e l'analisi dei dati non erano fasi distinte. Questo è spesso il caso, secondo la mia esperienza. Le persone dicono che trascorrono più dell'80% del loro tempo solo a preparare i dati. Penso che tu abbia bisogno di strumenti che consentano una rapida iterazione tra i passaggi di preparazione e analisi per ottenere informazioni dettagliate dai tuoi dati in modo più efficiente ed efficace. Lascia che ti mostri…
Ottenere i dati
La mia prima sfida è stata che i dati per ogni attività erano in più di 600 file XML separati. Avevo bisogno di metterli in un'unica tabella per la mia analisi.
Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importazione di 600 file XML utilizzando JMP.
Per fortuna, JMP ha alcuni ottimi strumenti per renderlo facile e veloce. ho scritto un post separato su come l'ho fatto.
Ottenere i dati giusti
I dati includono anche le attività di quando ho viaggiato negli Stati Uniti e in giro per l'Europa per lavoro e per vacanza. Avevo bisogno di escludere queste attività. Innanzitutto, ho tracciato la latitudine e la longitudine media di ciascuna attività. Quindi è stato facile selezionare le attività nel Regno Unito e in Irlanda ed escludere e nascondere il resto:
Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Utilizzo di elementi visivi dinamici e interattivi per preparare i dati.
Utilizzando questo metodo è stato anche facile trovare, nascondere ed escludere le attività che svolgevo da casa e durante le vacanze nel Regno Unito. Essere in grado di utilizzare l'interattività della trama durante la preparazione dei dati salvati Un sacco di tempo.
Cosa ho scoperto?
Una volta felice di aver escluso i dati dai viaggi di casa e non di lavoro, ho tracciato una mappa della densità di tutte le attività. Ci sono prove certe del triangolo d'oro:
Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Trama di tutte le mie attività di allenamento quando viaggio per lavoro nel Regno Unito e in Irlanda. Trama di densità sovrapposta.
Ci sono anche apparenti hotpot nel nord-ovest (circondando Liverpool e Manchester) e nel nord-est (Newcastle e Teesside) dell'Inghilterra, che sono entrambe aree con una lunga storia di produzione chimica. Naturalmente, ci sono molte ragioni per non fidarsi di questa come una mappa definitiva dell'attività di R&S nel Regno Unito e in Irlanda (vedi “A Few Caveats”, di seguito). Quindi ho cercato una fonte di dati più affidabile (" Ricerca e sviluppo di imprese, Regno Unito: 2018 ", Ufficio di statistica nazionale):
2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)Spesa 2018 in ricerca e sviluppo per regione del Regno Unito (dati dell'Office for National Statistics)
C'è accordo sul fatto che l'est dell'Inghilterra (compresa Cambridge) e il sud-est (compresa Oxford) siano i luoghi in cui viene spesa la maggior parte del denaro in R&S: il 41% di tutti gli investimenti in R&S del Regno Unito è in queste regioni. Tuttavia, la spesa in ricerca e sviluppo nel nord-est è apparentemente molto piccola (1,8%) -- qualche idea sul perché? Dovrò vedere se riesco a trovare dati equivalenti per la Repubblica d'Irlanda.
Ho anche visualizzato i dati dell'Ufficio di statistica nazionale utilizzando una mappa a bolle:
Questa visuale interattiva è pubblicata in JMP pubblico . Premi play e interagisci con i controlli per modificare la velocità e le dimensioni delle bolle.
Non sono sicuro che questa visuale aggiunga molto alla nostra intuizione. Di recente ho visto molto di questo tipo di trama. Ho pensato che sarebbe stato bello crearne uno che mostrasse l'aumento di qualcosa di positivo.
Insomma...
Molte persone stanno attualmente lavorando duramente per utilizzare tutti i dati disponibili per rispondere ad alcune domande molto importanti. Al contrario, questo era un esempio di analisi molto banale. Tuttavia, mostra come puoi ottenere risposte più velocemente con metodi agili per l'accesso, la preparazione, l'esplorazione visiva e l'analisi dei dati.
Alcuni avvertimenti
- Non copro tutti i clienti e le località nel Regno Unito e in Irlanda. Ho molti colleghi che viaggiavano anche in altre località durante questo periodo.
- Non sono molto coerente nel registrare le mie attività. A volte mi dimentico di portare il telefono mentre corro. A volte mi dimentico di usare l'app.
- Alcune di queste attività riguardavano le visite ai nostri uffici per riunioni interne. Mi aspetto che Londra e Marlow nel Buckinghamshire (dove abbiamo i nostri principali uffici nel Regno Unito) siano sovrarappresentate per questo motivo.
- Alcune di queste attività riguardano visite a conferenze e altri eventi.
- Per la maggior parte di questo tempo ho vissuto in Scozia, vicino a Edimburgo. Le aree facilmente raggiungibili entro un paio d'ore da lì non giustificherebbero il pernottamento, quindi sono sottorappresentate in questa analisi. Ciò include alcuni luoghi con importanti attività di ricerca e sviluppo come Edimburgo, Glasgow, Newcastle e Dundee.
