Au cours des six dernières années, j'ai eu le privilège de rendre visite à des scientifiques et des ingénieurs dans les entreprises les plus innovantes du Royaume-Uni et d'Irlande. Comme la plupart des autres personnes en ce moment, j'envisage une longue période de travail à domicile. C'est un bon moment pour faire le point et voir ce que je peux apprendre sur mes habitudes de déplacement au travail.
Utilisation des données de suivi des activités physiques
"The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."Le triangle d'or" entre Oxford, Cambridge et Londres.
Se rendre chez les clients nécessite souvent une nuitée. Lorsque j'ai commencé ce travail, j'ai décidé que je devais toujours aller courir le matin lorsque je m'absentais pour le travail. À ma grande surprise, j'y suis pour la plupart parvenu. La preuve se trouve dans les données de l'application de suivi des exercices sur mon téléphone que j'ai utilisée pour enregistrer ces activités.
Que puis-je découvrir à partir de ces données ? Les données pourraient-elles me dire où se trouvent les points chauds de la R&D et de l'innovation au Royaume-Uni et en Irlande ? J'ai l'impression d'avoir passé beaucoup de temps dans le sud de l'Angleterre, en particulier juste au nord et à l'ouest de Londres. On dit souvent que le « triangle d'or » d'Oxford, de Cambridge et de Londres abrite une grande partie de l'industrie biotechnologique florissante du Royaume-Uni ainsi que les principaux sites des sociétés britanniques « Big Pharma ». Existe-t-il d'autres hotspots ? En explorant les données, j'ai trouvé des réponses à ces questions. J'ai également constaté qu'il s'agit d'un exemple où la préparation et l'analyse des données n'étaient pas des étapes distinctes. C'est souvent le cas, d'après mon expérience. Les gens disent qu'ils passent plus de 80 % de leur temps à préparer les données. Je pense que vous avez besoin d'outils qui permettent une itération rapide entre les étapes de préparation et d'analyse pour obtenir le plus efficacement possible un aperçu de vos données. Laisse moi te montrer…
Obtenir les données
Mon premier défi était que les données de chaque activité se trouvaient dans plus de 600 fichiers XML distincts. J'avais besoin de les regrouper dans un seul tableau pour mon analyse.
Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importation de 600 fichiers XML à l'aide de JMP.
Heureusement, JMP a d'excellents outils pour rendre cela rapide et facile. j'ai écrit un poste séparé sur la façon dont j'ai fait cela.
Obtenir les bonnes données
Les données incluent également les activités depuis que j'ai voyagé aux États-Unis et en Europe pour le travail et les vacances. J'avais besoin d'exclure ces activités. Tout d'abord, j'ai tracé la latitude et la longitude moyennes de chaque activité. Ensuite, il était facile de sélectionner les activités du Royaume-Uni et de l'Irlande, et d'exclure et de masquer le reste :
Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Utilisation de visuels dynamiques et interactifs pour préparer les données.
En utilisant cette méthode, il était également facile de trouver, de masquer et d'exclure les activités que je faisais depuis chez moi et pendant mes vacances au Royaume-Uni. Pouvoir utiliser l'interactivité du tracé lors de la préparation des données sauvegardées beaucoup de temps.
Qu'est-ce que j'ai découvert ?
Une fois satisfait d'avoir exclu les données des trajets domicile et hors travail, j'ai tracé une carte de densité de toutes les activités. Il existe des preuves définitives du triangle d'or:
Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Tracé de toutes mes activités physiques lorsque je voyage pour le travail au Royaume-Uni et en Irlande. Tracé de densité superposé.
Il existe également des points chauds apparents dans le nord-ouest (autour de Liverpool et Manchester) et le nord-est (Newcastle et Teesside) de l'Angleterre, qui sont tous deux des régions avec une longue histoire de fabrication de produits chimiques. Bien sûr, il y a de nombreuses raisons de ne pas croire qu'il s'agit d'une carte définitive de l'activité de R&D au Royaume-Uni et en Irlande (voir « Quelques mises en garde », ci-dessous). J'ai donc cherché une source de données plus fiable (" Recherche et développement des entreprises commerciales, Royaume-Uni : 2018 ", Office des statistiques nationales):
2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)Dépenses de R&D en 2018 par région du Royaume-Uni (données de l'Office for National Statistics)
On s'accorde à dire que l'est de l'Angleterre (y compris Cambridge) et le sud-est (y compris Oxford) sont les endroits où la majorité des fonds de R&D sont dépensés : 41 % de tous les investissements de R&D au Royaume-Uni se font dans ces régions. Cependant, les dépenses de R&D dans le Nord-Est sont apparemment très faibles (1,8 %) - des idées pourquoi ? Je vais devoir voir si je peux trouver des données équivalentes pour la République d'Irlande.
J'ai également visualisé les données de l'Office for National Statistics à l'aide d'une carte à bulles :
Ce visuel interactif est publié dans Publique JMP . Appuyez sur play et interagissez avec les commandes pour modifier la vitesse et la taille des bulles.
Je ne suis pas sûr que ce visuel ajoute beaucoup à notre compréhension. J'ai vu beaucoup de ce genre d'intrigue récemment. J'ai pensé que ce serait bien d'en faire un qui montre l'augmentation de quelque chose de positif.
En conclusion...
Beaucoup de gens travaillent actuellement extrêmement dur pour utiliser toutes les données disponibles pour répondre à des questions très importantes. En revanche, il s'agissait d'un exemple d'analyse très trivial. Cependant, cela montre comment vous pouvez obtenir des réponses plus rapidement avec des méthodes agiles pour l'accès aux données, la préparation, l'exploration visuelle et l'analyse.
Quelques mises en garde
- Je ne couvre pas tous les clients et emplacements au Royaume-Uni et en Irlande. J'ai beaucoup de collègues qui voyageaient également vers d'autres endroits pendant cette période.
- Je ne suis pas très cohérent dans la journalisation de mes activités. Parfois, j'oublie de prendre mon téléphone lorsque je cours. Parfois, j'oublie d'utiliser l'application.
- Certaines de ces activités consistaient en des visites de nos bureaux pour des réunions internes. Je m'attendrais à ce que Londres et Marlow dans le Buckinghamshire (où nous avons nos principaux bureaux au Royaume-Uni) soient surreprésentés à cause de cela.
- Certaines de ces activités s'articulent autour de visites de conférences et d'autres événements.
- Pendant la majeure partie de cette période, j'ai vécu en Écosse, près d'Édimbourg. Les zones facilement accessibles en quelques heures à partir de là ne justifieraient pas une nuitée, elles sont donc sous-représentées dans cette analyse. Cela inclut certains endroits avec une R&D importante comme Édimbourg, Glasgow, Newcastle et Dundee.
